概述:亚马逊红移的查询构建器

如何

How to access the Query Builder for Amazon Redshift

导航指标>查询构建器访问查询构建器的一个mazon Redshift。单击绿色+新的定制度量标准按钮并选择您的连接一个mazon Redshift数据源来自data Source下拉列表。

    专业和表演者计划可提供连接亚马逊红移和访问查询构建器的能力。通过关注要求免费试用Amazon Redshift这些步骤

如何将查询构建器用于Amazon RedShift

一个
SQL:构造查询字符串使用结构化查询语言(SQL)从数据库访问数据。
了解有关SQL的更多信息这里
b
数据类型:选择适当的数据类型可确保您的自定义指标将在Databox中正确同步。beplay体育appios
  • 每日值This Data Type should be selected when your Metric reflects the most up-to-date Daily Value for the Metric. In Databox, the latest daily entry will be displayed for the Custom Metric.
  • 总价值:当您的度量反映该度量的当前总值时,应选择此数据类型。在Dabeplay体育appiostabox中,将显示最新的条目针对自定义度量标准。

    对于较长的日期范围,将不会汇总数据,并且最新值将在选定的日期范围内显示。这是“总价值”和“每日值”之间的主要区别。
  • 事件值:This Data Type should be selected when your Metric Value selection reflects individual Value(s) for the Metric at the specified Date/ Timestamp. This Data Type is the default selection because it is appropriate for the majority of use cases.

    对于较长的日期范围,将在整个日期范围内汇总单个度量值,并将为自定义度量标准显示汇总值。
C
自定义度量名称:输入您的自定义指标的名称。保存后,该自定义指标名称将在设计人员中可用。
d
数据预览:单击“运行查询”后,将显示自定义指标的数据预览。每日度量值在本节中显示,以及日期范围内的总公制值在底部大胆。您可以通过单击数据预览顶部的标签来查看不同日期范围的数据预览。

如何创建自定义的亚马逊红移度量[示例]

Amazon Redshift的查询构建器是设计的,因此您可以直接输入SQL查询。在我们的示例中,我们将使用Amazon Redshift数据源,并创建一个自定义度量标准,该指标返回作者列表及其当前的帖子计数。

1
导航指标 >查询构建器
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单击绿色+新查询按钮
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选择适当的亚马逊红移数据源
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在里面SQL字段,我们将输入以下查询。在查询末尾的半分析是不需要的
选择Count(P.ID)作为帖子,U.Display_name来自用户u,p.post_author = u.id和p.post_type ='post'group by u.id
我们使用了作为SQL构造在我们的查询中(即作为帖子)。这不是强制性的,但它将数据设置为度量密钥。如果您使用作为date,本列将表示度量值的日期和时间(ISO 8601支持标准日期和时间格式)。
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我们将选择总价值作为数据类型。此选择基于数据库中存储和更新数据的方式
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为了准确解释此自定义指标的报告,我们将命名自定义指标为“邮政计数”
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点击运行查询生成自定义度量标准的数据预览

如果您看不到任何数据,请仔细检查您的SQL查询并在数据库中直接尝试。如果那里没有显示结果,则查询中存在错误。您还应检查以确认Amazon Redshift用户具有从Databox的公共IP访问数据库的必要权限。beplay体育appios

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一旦我们确认这些是我们要寻找的结果,我们将单击节省保存自定义指标

How to add a Custom Amazon Redshift Metric to a Databoard

Learn how to add a Custom Metric to a Databoard这里

附加信息

  • 查询结果限制为10,000行。如果您希望查询返回10,000行,或者不确定会返回多少行,请务必确保限制查询。如果您需要超过10,000行才能在Databox中成功报告您的Amazon Redshift数据,请随时在我们的路线图上提交您的请求beplay体育appios这里
  • 查询必须包含一个名为“日期”的列。如果需要,请使用作为在你的选择满足这一要求的声明
  • One column should always contain the Metric Value
  • “无效”值将无法识别。在需要时使用凝聚力功能。学到更多这里
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