概述：Amazon Redshift查询生成器

如何访问Amazon Redshift的查询构建器

导航指标>查询生成器访问查询构建器亚马逊红移。点击绿色+新的自定义度量标准按钮并选择连接的亚马逊红移数据源来自数据源下拉列表。

一个

SQL.：构造查询字符串以使用结构化查询语言（SQL）从数据库中访问数据。

了解有关SQL的更多信息这里。

数据类型：选择适当的数据类型可确保您的自定义指标将在DataBox中正确同步。beplay体育appios

每日价值：当您的度量标准反映度量标准的最新日常值时，应选择此数据类型。在Dabeplay体育appiostaBox中，将为自定义度量标准显示最新的日常条目。
总值：如果您的度量标准反映了度量标准的当前总值时，应选择此数据类型。在Dabeplay体育appiostaBox中，将显示最新条目以显示自定义度量标准。

对于更长的日期范围，数据不会汇总，并且将显示最新值为所选日期范围。这是“总值”和“日期值”之间的主要区别。
事件值：当度量标准值选择反映指定日期/时间戳的单个值时，应选择此数据类型。此数据类型是默认选择，因为它适用于大多数用例。

对于更长的日期范围，将在整个日期范围内聚合各个度量标准值，并且将显示为自定义度量标准的聚合值。

自定义度量名称：输入自定义度量标准的名称。保存后，设计人员将在设计器中使用此自定义度量标准名称。

数据预览：单击“运行查询”后，将显示自定义度量标准的数据预览。每日度量标准值显示在本节中，以及底部粗体中的日期范围的总度量值。您可以通过单击数据预览顶部的选项卡来查看不同日期范围的数据预览。

Amazon Redshift的查询构建器是设计的，因此您可以直接输入SQL查询。对于我们的示例，我们将使用Amazon Redshift数据源并创建一个自定义度量标准，返回作者列表及其当前帖子计数。

导航指标 >查询生成器

点击绿色+新查询按钮

选择相应的Amazon Redshift数据源

在里面SQL.字段，我们将在下面输入查询。不需要查询结束时的分号

选择count（p.id）作为posts，U.Display_Name来自Users U，posts p where p.post_author = u.id和p.post_type ='post'组由u.id

我们使用了作为我们的查询中的SQL构造（即作为帖子）。这不是强制性的，但它将将数据设置为度量标准密钥。如果你使用约会，此列将表示度量标准值的日期和时间（ISO 8601.支持标准日期和时间格式）。

我们会选择总值作为数据类型。此选择基于数据存储和更新的数据库中的方式

为了准确解释此自定义度量标准报告的内容，我们将根据Post Count命名自定义度量标准“作者”

点击运行查询要生成自定义度量标准的数据预览

如果您没有看到任何数据，请仔细检查SQL查询并直接在数据库中尝试。如果没有显示结果，则查询中存在错误。您还应检查以确认Amazon Redshift用户具有从DataBox公共IP访问数据库的必要权限。beplay体育appios

一旦我们确认这些是我们正在寻找的结果，我们会点击保存保存自定义度量标准

了解如何将自定义度量标准添加到Databoard这里。

查询结果限制为10,000行。如果您希望查询返回超过10,000行或者您不确定将返回多少行，请务必限制查询。如果您需要超过10,000行，以便在DataBox中成功报告您的Amazon Redshift数据，请随时在我们的路线图上提交您的请求beplay体育appios这里。
查询必须包含名为“日期”的列。如果您需要，请使用作为在你的选择陈述满足这一要求
一列应始终包含度量标准值
“空”值不会被识别。在需要时使用Coolesce功能。学到更多这里。