构建数据板时的最佳实践
最佳实践
可视化类型的最佳实践
在将您的团队围绕适当的kpi调整到您的报告中之后，在构建数据板时要考虑的下一个主要部分是哪一种可视化类型对每个指标最有效。
对于每个指标，都有多种可视化类型可以工作，但您必须考虑添加到Databoard的度量背后的目的是什么，以及什么可视化将最终告诉预期的数据故事。下面我们将讨论一些您在构建仪表板时可能遇到的常见的“这个或那个”场景。
专业技巧:最流行的可视化类型是数字块、折线图、饼图、表格、进度条、管道和文本块。
在这一节中
数字vs线/条形图
数字块是用来显示简单数据的。这种可视化类型紧凑，清晰和精确。线形图/条形图更适合用来强调随时间推移的增长或数据中的模式。
你的目标应该是至少有一个数字块和至少一个线/条形图，每个数据板，以允许基本和高级分析。
折线图vs条形图
当您想要在更长的一段时间内可视化模式并将数据与以前的一段时间进行比较时，折线图是很好的选择。线形图可视化对于大多数人来说都很熟悉，因此很容易理解。
条形图与折线图相似，但是当您想要比较不同维度时，它们确实很有价值。Databox中的所有图表都beplay体育appios有一个时间序列作为x轴。为由于指标，条形图允许您更改x轴，以将每个维度显示为单个条形图。这是一种按比例分析数据的好方法。
折线/条形图vs组合图vs多标签图
直线图/条形图的简单性是它们比组合图和多标签图更受欢迎的原因之一。直线图/条形图应该是您的“首选”图表可视化。然而，在某些情况下，组合图和多标签图也是首选。
组合图允许两个指标相互跟踪。这个图表显示了一个指标的趋势和移动与另一个指标的趋势和移动的直接关系。这有助于清楚地突出指标之间的相关性。
多选项卡图表因其节省空间的设计而很有优势。因为您可以有多达4个不同的标签显示独特的线/条形图，有很多数据可以放在一个小空间。但是，只有第一个选项卡上的数据是可见的将快照．
饼图vs表格
饼图和表格都是非常有价值和流行的可视化方法，但是它们有不同的优势。
饼图非常适合显示数据的分布。这可能是单个维度的分布，比如当度量“源会话”添加到饼图时，而每个“源”是饼图的不同部分。另一方面，饼图可能由各个度量标准填充。这方面的一个例子就是从每个社交源(Facebook, Twitter, LinkedIn等)添加“总关注者”指标到饼图，以便生成一个饼图，清楚地显示“总社交关注”。
另一方面，表格显示了准确的值和比较百分比(性能趋势)。表允许您查看比较百分比(饼图不允许)，并且无需将鼠标悬停在其上就可以看到单个度量或维度值。
表格vs排行榜vs高级表格
这些可视化类型之间的主要区别是列的数量和所支持的度量类型。
一个表最多可以有1个Metric列和1个比较列。这种可视化类型允许您在数据锁设置中选择“数据来自:单一指标”或“数据来自:多个指标”。因此，标准度量和属性度量都可以添加到表中。了解更多在这里．
排行榜和高级表格只能接受来自:单一指标的数据标准指标都受支持。
排行榜限制2个可定制列。比较百分比不能显示在排行榜上。
Advanced Table有10个可定制列的限制。每一列都可以显示比较百分比。然而，高级表中使用的所有度量必须具有完全相同的维度，以便填充数据(维度示例包括Channels、Campaigns等)。这可能会影响您报告来自高级表中多个数据源的数据的能力。
由于上述考虑，您的默认表可视化应该是table。之后是高级表，然后是排行榜。在这3种可视化类型中选择使用哪一种主要取决于所需的列数、使用的指标以及比较数据的重要性。
规格vs进度条
这两种可视化类型都相对简单明了，非常适合显示实现目标的进展情况。
这两者之间的主要区别是，在进度条上可视化的指标需要添加一个目标，并为每个日期范围显示。由于所有的日期范围不支持目标，所有的日期范围不建议使用进度条。了解更多在这里．
另一方面，仪表允许设置“最大值”。这可以是一个总是高于目标的自动值，一个手动输入的最大值，或者另一个度量值作为最大值。由于这个字段，Gauge比进度条更健壮。
烟囱和管道
这两种可视化类型都是为了显示联系人或交易的状态或进展。
从视觉上看，这两种可视化类型的主要区别是，漏斗显示垂直数据，而管道显示水平数据。漏斗和管道都有10“行”的限制，可以添加和唯一映射。
与饼图或表类似，在填充漏斗时，您可以选择“来自数据:单一指标”或“来自数据:多个指标”。这可以帮助你有效地填充漏斗。另一方面，管道只能接受来自:多个指标的数据。了解更多在这里．
比较与间隔
这两种数据锁都相对简单，允许你在数据锁上显示多个指标。然而，它们背后的用例不同。
Compare可视化将2个指标并排放置。这些指标可以来自两个唯一的数据源，也可以来自同一个数据源。无论如何，它们应该以某种方式联系起来，这样“比较”这些值才有意义。
区间可视化旨在显示一个数据锁上不同日期范围的相同度量的值。这允许用户在一个视图中看到相同度量的日/周/月/季度/年值。这个可视化类型最多可以添加10行。
数据锁的最佳实践
最佳实践
Databoard命名约定
你的Databoard应该基于围绕它的数据的共同主题来命名。这些指标都跟踪网站流量吗?他们汇报你的销售活动吗?您可以在此区域获取所看到的内容并相应地命名Databoard。Databoard名称中常用的一些词是“概述”(即“流量概述”)和“性能”(即“销售业绩”)。
Datablock命名约定
在大多数情况下，数据锁的名称应该与度量的名称相同。例如，如果折线图显示的是会话，那么数据锁的标题应该是“会话”(而不是流量)。有两个例外:
- 如果数据接收方另有指定．
你可能会收到一个请求，说“我想显示流量从谷歌分析。”只要你确定当他们说“流量”时他们指的是哪个指标(即“会话”vs“用户”)，你就可以将数据锁命名为“流量”而不是“会话”，从而为Databoard的接收方创造更好的体验。如果你不确定他们所说的“流量”是什么意思，建议你保持数据锁的标题与度量名称(“Sessions”)相同，以避免任何混淆。 - 如果数据锁上显示了多个指标。
有些情况下，它并不像上面的例子那样简单，比如一个高级表格显示“活动印象”、“活动关键字”、“活动接触”和“活动点击”。在这种情况下，您将希望找到指标之间的共性，并相应地命名Datablock。对于本例，我们可以将数据锁命名为“活动概述”或“活动性能”。
列命名约定
与Datablock标题命名约定类似，所有Column标题都应该以度量本身命名。但是，您可以选择缩短名称。这有助于确保Column标题是可见的，同时还有助于控制数据锁上的空格。
例如，如果您有一个高级表格，其中显示了“活动印象”、“活动关键字”、“活动触及率”和“活动点击量”，您可以将这些列命名为“印象”、“关键字”、“触及率”和“点击量”，以使其清晰简洁。在本例中，数据锁的标题应该是“活动概述”或“活动性能”，以便清楚地表明您正在查看活动指标。
日期范围
在设计器中，您可以设置数据锁首先加载到的日期范围。其他日期范围可在查看数据板。
建议您的数据机上的所有数据锁都选择相同的日期范围(只要可能)。这将使Databoard在第一次加载时更容易进行分析，并将确保您随时可以获得最重要的信息。
最佳实践数据录入清单
- 你的数据板上使用了多少种不同的可视化类型?
我们建议在数据板中包含各种可视化类型。作为一个一般规则，目标至少3种不同的可视化。 - 是否所有的数据锁都有相同的日期范围设置?
如果没有，请分别检查每个数据锁的设置。 - 你的Databoard针对移动设备进行了优化吗?
为了优化移动，你最重要的数据锁应该在移动视图的顶部。 - Databoard上的数据锁的大小和间距是否遵循这些一般准则?
-唯一的可视化类型应该是1x1是一个数字块
-图表和表格应不少于2x2
-如果Databoard上有额外的空间，包括一个Text块来添加上下文和讲述你的数据的故事