任何市场营销活动的主要目的是将看到你的在线广告的人转化为客户。这直接增加ROI,收入、品牌意识和整体运动的成功。
要做到这一点,您需要优化客户旅程中的步骤和分析来识别任何弱点。
实现这一目标的最好方法是通过营销归因仪表板。
营销归因可以帮助你确定哪些营销努力产生的转换和销售,这使得它更容易确定具体活动驱动的结果。
的洞察力,你将能够有效地优化客户的销售过程,提高转化率。
然而,这是说起来容易做起来难。
在本文中,我们将会在营销归因仪表板是什么,向您展示如何构建,列举一些最好的工具和实践,我们调查指出的营销人员。
营销归因是什么?
营销归因或多点触控归因是一种了解您所使用的营销渠道的ROI潜在客户。
换句话说,营销归因告诉你客户在第一时间发现了你的产品或服务。
是一个特定的着陆页吗?博客吗?Facebook的广告吗?
营销归因帮助我们理解活动实际上驱动的结果。
什么是营销归因仪表盘?
营销归因仪表板是一个最好的方法求出精确的营销努力在你的销售周期的每个阶段成功率最高。
这些仪表板从客户收集所有相关数据的旅程通过预先构建的模型来帮助你确定哪些内容和渠道贡献最你的营销目标。
每个交互你的买家在旅途中很重要,和营销归因仪表板测量并彻底分开。
一旦你在你处理这种类型的信息,你可以做出更好的决策和策略关于你公司的资源。
例如,如果你想找出一个特定的社会媒体影响你的销售,您可以使用一个营销归因仪表板评估其精确的财务价值。
相关的:7你可以学到有用的见解从数据归因报告
营销归因模型类型
营销归因模型显示你的接触点渠道前景遇到之前从你买。这有助于你理解的重点鼓励转换。
有六个归因模型,企业通常使用:
- 第一次交互
- 最后一次交互
- 去年非直接点击
- 线性
- 时间衰减
- 基于位置
没有一个“最佳”营销归因模型适合所有企业。每个归因模型上运行一组假设你为您的业务。
下面,你会发现我们的专家调查了共享,以及他们如何做。
专家提示:你成功吸引网站访客从不同的渠道?
更好地了解你的网站执行客户转换和收购而言,您可能使用谷歌分析4学习人们找到你的网站,你的最赚钱的流量来源是什么,以及如何成功的具体营销活动是吸引访客的网站。你可能需要在多个领域内和报告GA4得到你想要的数据。现在您可以快速地评估你的网站的性能在一个仪表板监测基本指标,如:
- 总用户的国家。你的网站用户来自哪里?通过映射出你的客户,你可以调整你的策略,以确定哪些策略最适合一个特定的人口。
- 用户来源。哪个渠道驱动大多数交通?专注于营销渠道,推动最好的结果,那些表现不佳的做出调整。
- 新用户。有多少新用户访问你的网站?跟踪你的网站吸引了很多新用户在特定时间段内。
- 总收入。多少收入你的网站生成的吗?监控这个指标,确保你获得新客户,和你的转化率数字正在增加。
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您可以轻松地设置它在几个点击,不需要编码。
设置仪表板,遵循以下三个简单的步骤:
步骤1:得到的模板
步骤2:你的谷歌分析4个账户与Databox联系起来。beplay体育appios
步骤3:看仪表板填充在几秒钟内。
如何衡量营销归因?10从专家的最佳实践
以下是我们调查专家分享:
- 使用营销归因工具和插件
- 使用唯一的触摸营销归因模型
- 实现最后一个接触营销归因模式
- 使用线性归因模型
- 使用时间衰变营销归因模式
- 集成定位归因模式
- 使用闭环报告方法
- 应用定制营销归因模型
- 使用多个营销归因模型
- 与客户取得联系
1。使用营销归因工具和插件
归因这些天是容易得多的软件解决方案,帮助。他们简化整个过程,为您提供准确的痛点。
然而,看到有数百种不同的归因工具目前在市场上,选择一个你的公司比看起来可能有点困难。
帮助您决定后,我们要求参与者分享一些最好的营销归因他们使用的工具。
这就是马特Woicik数字营销极端不得不说。
“在你的网站上,你可能有一个网站形式有访问者输入联系信息或要求更多的信息。表单通常会将信息发送到你的电子邮件。但是,没有营销归因与电子邮件。然而,如果你使用运动追踪器为WordPress通过HelpForWP,您可以添加不同的市场属性。”
所以,这是如何工作的呢?
“WordPress插件允许您添加字段Google Analytics UTM跟踪源、中、和运动。这些值将被添加到电子邮件从网站发送的形式。还可以添加GCLID变量从谷歌广告。这个值的出现会让你知道,电子邮件是由于谷歌的广告,“Woicik说。
罗宾Madelain的Ranksoldier国际表明一个归因工具,就像一个魅力移动(设备营销)归因。
的许多工具有助于营销归因,“AppsFlyer”顶部的排名最可信平台实现,测量,和提高应用程序用户移动高收购计划和忠诚的投资回报率(ROI)。它是半透明的和公平的。它产生引人注目的效果在B2C业务,游戏,和零售等。AppsFlyer时就像一个混合执行监控的移动应用程序和移动归因。”
2。使用唯一的触摸营销归因模型
唯一的触摸归因模型等于更少的努力。它可以是工作的第一次触球或最后再体会模型。
第一次触球归因让信贷客户遇到的第一个广告。即使有一些额外的渠道,他们遇到的,完整的归因到第一个接触点。
另一方面,最后再体会归因分配所有的信贷客户遇到的最后竞选之前购买的产品。在这种情况下,先前的约定不考虑。
这两种归因策略都有自己的好处。
例如,第一次触球模型可以帮助你意识到通道驱动器的销售漏斗,而最后再体会模型提供了洞察哪些内容将领先转化为一个客户(漏斗的底部)。
唯一的触摸归因吸引新企业,因为它很便宜和简单的实现。然而,你无法获得远远超过一些基本数据的见解。
3所示。实现最后一个接触营销归因模式
像我们说的,最后再体会归因只关注最后一个通道的客户与之前购买。
虽然有些人可能更喜欢第一次触球模型,这显然取决于类型的营销和公司目标。这是专家说何时使用最后再体会模型。
亚历克斯伯从无所不知的数字股票小费,“如果你不运行大量的付费广告,如果你是一个相对较小的业务,太多担心归因模型可能是一个错误。仅仅使用简单的最后联系(或者非直接点击,如用于Google Analytics),看看你的营收业务指标。
然而,如果你运行吨多通道运动和有很多潜在的转换或注册路径,研究数据驱动模型(Google Analytics的高级版包括算法建模,或者你可以自己代码使用马尔可夫链在R或Python)。”
山姆奥姆斯特德特区社会同意并指出为什么最后再体会模型最适合他们,“最有效的方法来衡量营销归因是通过过去的交互模型,最后一个接触点客户与公司收到信贷销售。”
“我们发现,该模型为我们提供了最新的信息关于客户的购买行为和允许我们调整我们的策略,以确保最后为每个客户接触点发生更早、更快。”
4所示。使用线性归因模型
线性归因模型跟踪客户遇到的每一个接触点在他们的购买方式。信用不是归因于一个特定的接触点,但每一个同样。
例如,如果一个领导打开你的网站,报名参加了一个简报,打电话给你的公司,然后购买一个产品;这将是一个转换前4步。
使用线性归因模型,每一步都会被分配信贷为25%。
虽然这个模型非常简单,但它确实有一些弱点。
最大的问题是,在现实中,并不是所有的接触点携带相同数量的值。在这个例子中我们上面提到的,直接打电话给你的公司可能会有更大的影响比通讯。
5。使用时间衰变营销归因模式
时间衰减属性本质上是一个多点触控归因模型分配信贷之前发生的交互转换。
虽然它认为早期接触点,它假设他们有一个较小的对销售的影响。
测量客户旅程中的每一个接触点不同,和每个用户活动被认为与偏好“当”事件发生。
媚兰的井CarInsuranceComparison以为这是最简单的,当你想开始使用营销归因。
“这个模型很简单。它可能不是最精确的,但很容易理解,适合初学者。一旦你变得熟悉归因,你可以努力定制的归因。自定义属性是最好的专家,但有点危险,如果你不知道你在做什么,”井说。
6。集成定位归因模式
相反的线性归因,定位模型(又名u型归因模型)提供价值单独接触点,知道有些人比其他人更效应。
具体而言,第一个和最后一个接触点给出40%的信贷,而认为有20%的信贷。
这个模型最适合公司,主要专注于铅一代生成ROI。
7所示。使用闭环报告方法
闭环跟踪报告的名字的意思是接近买方的所有度量周期从发现产品成为客户。你收集的数据从这个可以用于你的营销归因。
为什么?
Alejandra Melara公司的SmartBug媒体解释道,“它允许,你的营销和销售团队完整数据的可见性,从前景到交易结束。它确保你一切都存储在一个单一的数据来源,它允许我们,市场营销人员,连接我们所有的营销努力回收入,连接每一个领导,机会,和客户第一次接触点(第一营销活动)与公司。”
8。应用定制营销归因模型
也许最复杂和精确的归因模式、自定义属性为营销人员提供了机会给信贷不同的接触点,根据分析,他们发现最重要。
例如,如果你已经知道一个特定的营销活动产生大量的转换,你可以通过自定义属性分配更多的价值。
自定义属性是由经验丰富的营销人员最常用的有深刻的理解如何宝贵的每一个接触点。
这个模型并不推荐新手商人因为他们经常犯这个错误不是由于不准确将信贷。
然而,它是一个模型,他们应该争取从长远来看,由于其准确性和效率。
“这主要是采用先进的营销策略与实际价值的深刻理解不同的营销接触点。定制的归因过程必须一致的数据结构,而不是纯粹的假设。”
“假设可以促进信贷归因错误。我保证这个模型,因为它是一个定制的模式,它是与你独特的销售管道。和这样一个模型只会产生精度比其他标准模型,“说Srish AgrawalA1未来技术分公司。
珍妮双门跑车从ActiveCampaign深入解释了为什么自定义属性会有所帮助。
“大多数公司开始用一个触摸归因模型,基于第一或最后的客户交互。这是有问题的,因为它提供完整的信贷来购买一个单点的接触,这是不完整的,因为客户经常有许多读者互动。”
“相反,加权模型,应用比例不同的触摸整个旅程基于时间的接触或接触的重要性,更加准确。”
”开始的一个方法是应用重量的40%,第一次的触碰,最后触摸40%,和20%之间的一切,进一步优化这些百分比你了解客户的购买。”
“管理归因是标准化领域的另一个重要因素来跟踪参与你的CRM,经常通过一个字段称为“成员地位”,反映了参与活动的成员。”
“例如,一个网络研讨会活动可能成员状态值,如邀请注册,或参加。这些成员状态字段可以纳入你的归因模型和不同的权重可以应用基于动作引起购买的可能性。”
“在这种情况下,您可能会决定减少体重的人注册申请网络研讨会和人出席了研讨会。最重要的是,确保在您的系统字段和数据是标准化,以确保你比较方便,使数据驱动的决策。”
9。使用多个营销归因模型
虽然无疑更容易只关注一个营销归因模型,更有效的使用多个的。
这允许您识别最有效的渠道在最初的收购和转换。
一举两得的情况,对吗?
Oeuyown金的预兆说,“通过多个归因模型分析转换时发现某些营销努力可能发挥作用在转换路径。忽视这种分析可能导致你削减预算的渠道获得大量的新用户很可能将在随后的会议。”
邦妮的火山口完整的循环的见解还建议”,而不是选择一个单一的归因模式,最好使用多个归因模型来理解你的营销活动执行
“例如,如果你试图填补的顶部漏斗,第一次接触模型可以用于查看最新活动推动了领导,达到一个封闭/阶段。如果你想吸引一个特定的角色,CIO,例如,构建你的归因模型来奖励活动CIO的回应。
你可能有一个更微妙的策略,也许你想给一些重量所有成功的结果,但更重活动,推动销售接触,与此同时,吸引软件开发人员。
审核信息通过单个活动或一组活动在有用的方面如运动类型(如通道)。堆栈排名结果可以看到表现最好的是什么和什么是表现最差的,然后重新分配相应的计划和预算。”
火山口完成专业提示:“别忘了用归因与漏斗指标衡量你的操作。通常,漏斗指标将确定一个领域团队的过程明显表现不佳,和简单的调整过程可以创造巨大的效益。
通过归因模型结合漏斗指标,你就会开始了解你的营销工作,你就会更好地展示营销的贡献和优化活动推广。
此外,它的关键连接你的CRM和营销工具,这样销售和营销团队能够更有效地工作在一起。”
10。与客户取得联系
如果你是相当新的紧缩预算,如果你——很容易接触到顾客了解他们有帮助。这不是一个可伸缩的方法但仍值得一试。
肖恩Si的SEO黑客说,“向用户询问他们使用的渠道,与您的业务,这将帮助你自然看到如何训练你的通道。”
如何创建一个营销归因仪表盘?
如果你有合适的工具,创建一个营销归因仪表板变得容易得多。
这里有4个步骤你可以遵循的窍门:
UTM参数添加到您的所有活动
构建过程的第一步添加有效的设备参数你的每一个广告活动。
无论您使用的分析工具,其中绝大多数需要UTM参数求出的支付通道流量的来源。
添加设备参数可以有点技术,这就是为什么你应该使用工具,如谷歌活动URL Builder来简化这个过程。
这个工具允许你快速连接的重要信息,为您提供了附加的参数已经格式化的URL链接。
总的来说,确保你没有遗漏任何广告,你运行(例如Facebook, Instagram, Linkedin,等等)。
获取属性数据
接下来,你应该选择一个营销归因的工具,通过它你会捕捉相关的属性数据。
大多数工具工作差不多——他们在你的网站上放置一个脚本,分析了UTM参数(还有其他一些东西)的流量来自哪里。此外,它捕获归因的数据通过URL结构的着陆页。
当客户订单从网站或提交一些类型的形式,自动转发到CRM的数据(电子邮件、名称、位置和其他信息)。
Databox连beplay体育appios接到CRM和广告工具
通过连接Databoxbeplay体育appios你的CRM和广告工具,把你所有的销售数据可以在几个点击完成。
beplay体育appiosDatabox支持各种集成像Facebook广告,谷歌广告,Instagram, HubSpot和数十个,所以连接数据不会是一个问题不管您使用哪个广告来源。
构建仪表盘
你的重点在这最后一步将是包括所有相关和必要的kpi指标。
首先,你应该开始关键的kpi和确保他们的中心点是仪表板,因为他们为你提供全面的概述公司的月度表现。
下的二级指标。他们应该围绕着主要的kpi和被用来更好的解释。
二级指标通常来自Facebook广告,谷歌广告,Instagram,和其他渠道,他们展示是否达到你的kpi和目标。
如果你需要它们,你也可以包括相关的指标,但是往往他们占用太多宝贵的空间,最好分别分析它们。
最佳营销归因工具
现在你知道什么是营销归因仪表板以及如何衡量归因,是时候继续最好的营销归因的工具。
我们请专家来揭示他们使用哪些工具和想出了这个列表:
- beplay体育appios
- WickedReports
- 漏斗
- Adobe的分析
- HubSpot的
- 谷歌分析
- 谷歌归因
- Pardot
1。beplay体育appiosDatabox
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2。WickedReports
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3所示。Funnel.io
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Berkovitz也股票,“多亏了漏斗我们能够将数据导入到常规/谷歌分析等传统工具。”
4所示。Adobe的分析
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马库斯Berkovitz还称赞Adobe分析作为一种工具,“有助于确定营销的有效性和显示你的客户如何purchase-ready。”
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5。HubSpot的
雅各Lundy从雷顿互动赞赏HubSpot的最佳营销归因工具之一。Lundy股票,“HubSpot的为我们的团队提供了一个深入的看什么一个人在任何阶段的买方的旅程。通过这个工具,我们可以知道如何帮助漏斗通过生命周期阶段。这可以智能的形式是动态的内容。
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丰富Pusateri邮政。io也股票他们如何使用相同的工具:“我们每天使用HubSpot的分发内容和自动化工作流程,以确保我们与前景,领导,和客户在个人层面上。归因时,所有的工具提供一致的报告反馈到主仪表盘。
我们可以看到一个铅来自他们点击。通过追踪,我们也去过优化工作流基于点击模式。我们一直在不断地优化我们的博客和铅捕捉形式以类似的方法。
作为一个初创企业在成长阶段,我们每天都在学习新事物。HubSpot的曲线可以帮助我们加强网络分析仪表盘,我们可以看到我们的决定如何影响网站流量。和最重要的是,甚至游客预订会议与我们的销售团队。”
概述你的入站与我们的市场和销售策略HubSpot的营销整合和HubSpot的CRM集成。
6。谷歌分析
一些我们的专家赞同谷歌分析的最佳营销归因的工具。事实上,Qyn Bayley-Hay神秘的数字称之为一个“一体化的数字营销归因的工具。”
原因:“免费的解决方案往往缺乏深度,然而,深的配置选项和无处不在的使用谷歌的广告解决方案使分析一个完整的解决方案为我们的客户的需求。
能够持续跟踪多个数字渠道的贡献给客户购买路径执行哪些渠道,提供了有价值的见解,资源投资开发内容,和优化时间集中在什么地方。”
你的营销人的莱恩烧伤增加了您可以使用谷歌分析跟踪last-click归因”。“这样你将一定的成本和收入数据匹配你的内部数据(如Shopify)。
可靠和容易跟踪很少重叠渠道这就是为什么谷歌分析是一个非常可靠当跟踪最后点击来源。
我们也使用谷歌广告跟踪归因上我们可以看到一个细粒度的水平运动正在推动转换。我们做的是比较使用谷歌分析转换路径所以我们可以看到如果付费搜索把初始转换,最后单击被捕。”
不要忘记,谷歌分析是“明确和易于使用,但最重要的是它是免费的,”亚伯指出Hegyes eBacon。也,”Google Analytics的好处是,它横跨海峡的数据访问、和集成了谷歌的付费频道捕捉full-funnel,”布鲁斯·霍根的股票SoftwarePundit。
“此外,它带有一个数据驱动的归因模式,使用实际数据从我们的分析账户分配生成一个自定义模型转换信贷营销接触点在整个客户旅程,”霍根阐述。
从谷歌分析和我们的想象任何数据遗传算法的集成。
Pelicoin的Karlee泰特特别指出“谷歌分析模型比较工具转换下报告”为“一个重要的营销工具我用归因。”
泰特解释道,“这个工具允许您比较三种不同的归因模式,第一个互动,线性,最后非直接点击,看看每个通道有助于你的营销努力的不同阶段。虽然你可以选择三个渠道来比较,您可以查看一个频道,。
你的归因渠道可以定制更有效地结合你的广告目标和商业模式。模型比较工具的帮助下,你可以跟踪你的转换的见解在每个通道和测试的假设你的竞选开支通过实验和观察结果。”
7所示。谷歌归因
GadgetReview的雷克斯弗赖堡谷歌股票归因作为他们的首选营销归因的工具。“因为我们经常通过谷歌广告,我们使用谷歌归因360年营销属性选择的工具。”
弗莱解释说,”它基本上对我们所说的一切都在一个地方。我们用它结合AdWords检查我们的广告效果如何。“然而,弗莱警告说,“我只相信它当看谷歌活动的功效。我不知道他们会对竞争对手提供客观的数据。”
8。Salesforce Pardot
卡罗特兰说赞成Pardot作为另一个有用的营销归因工具。“到目前为止,最好的营销我是Pardot归因工具。”
原因:“我认为这是增长中心,它很好与其他工具我用来帮助理解公司的成长在每一个角度(市场、销售、产品工程师、客户成功,等等)。通过振幅,一个分析工具,插入Pardot,它帮助公司进一步了解用户行为以提高客户保留和推动增长。”
Pardot与Databox集成beplay体育appios允许你简化你的销售自动化活动比以往任何时候都更容易。
创建一个非凡的营销归因与Databox仪表板beplay体育appios
营销归因是一种最势不可挡的营销领域。
考虑到大量的营销数据,公司每天需要处理的水平,几乎是不可能跟踪归因如果你没有合适的工具在你身边。
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