大多数公司都坐在堆积如山的有用的产品,销售,客户数据。然而,仅仅因为你有数据并不意味着它被利用。
当然,你可能在一个电子表格跟踪一些这方面的数据,也许你正在创建一个报告一周一次左右。
尽管这总比什么都没有,你不使用这个数据以及你可以。你仅仅是报道基本的观察。
更好的方法是将这些原始数据转化为可操作的见解,你的公司可以使用。
在这篇文章中,我们将仔细看看数据实际上见解以及一些最佳实践从数据中提取的见解。
数据的见解是什么?
理解数据的见解之前,首先需要知道数据实际上是什么。
原始数据是事实的集合,通常以数字的形式。
分析是分析原始数据的实际过程寻找模式和趋势。
数据洞察力,是将你的发现转化为可操作的反馈的过程,您可以使用它来提高你的业务。
我们可以说它看起来类似于这种类似的图片:
所以,当我们调查40人询问他们如何使用数据,也就不足为奇了,近88%的人说他们使用它来提取可行的见解。
有趣的是提到的过程挖掘原始数据,然后把他们变成可行的见解(相对于基本的观察)有一个权衡。很难完成,需要更多的时间。
为什么数据洞察力很重要?
数据洞察问题最大的原因是它可以让你做出更好的业务决策。这可以从宏观决策围绕业务收入、利润、现金流等的广告宣传与运行。
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10个小贴士见解从数据
很容易使我们不知所措时分析数据。所以,这里有技巧,使流程的可操作的数据简单的见解。
- 首先你要回答的问题
- 建立一个可重复的过程
- 确保您的数据是可信的
- 将数字转换成视觉效果
- 寻找模式和趋势
- 不要混淆相关性和因果关系
- 历史数据和趋势
- 池相关数据
- 方便其他部门访问他们需要的数据
- 投资于一个数据可视化平台
1。首先你要回答的问题
数据是一样有用的你要回答的问题。许多新手跳过步骤和潜水到数据的问题。这是一个错误。你应该使用现有数据来回答你的问题
Aurore Legentil的Synthesio解释说,“发现可行的和有意义的见解从数据就是方法论。
首先,从一个特定的业务问题(如何我的观众觉得我上次的产品怎么样?内容类型与听众接触最高?),然后使用人工智能来找到答案。
我们最好的提示:结合人类智能和机器智能的见解,是准确的和可行的。机器学习的进步成为可能解码数据和人类语言的真正含义。但确保相关性,你不仅需要人类知识管理技术,但也带来用户生成内容的理解,文化的细微差别,和当地的环境。
人机团队提供规模和速度,并保证是准确的和道德的见解。这就是为什么相结合的混合方法AI-enabled消费情报专家团队和AI-powered技术是最适合今天的品牌需要做出快速、自信的决策。”
山姆·坎贝尔的Reddiquette补充说,“数据无处不在,它有权给你关于你生意的见解。你是否正在寻找信息多少顾客购买产品或营销活动是最有效的生成,数据可以告诉你。然而,这些数据并不总是容易理解。这里有一些小贴士,让您的数据和从它获得真正的见解。
- 定义你的问题使用数据、用户故事、或任何其他相关的输入。
- 找到数据驱动的见解以模式的形式,组织部分回答这个问题问题而考虑的变量不重要为这种情况下回答你的问题而优化最重要的变量而占外部因素可能破坏或倾斜的结果。
- 现在发现事实和数字无论以什么形式来支持他们最符合你的读者的需要,无论是通过图表和图形格式还是文本和文本内容的格式,这取决于他们寻找帮助解决,要么可读性挑战参与和可访问性分析可观测性问题域深度复杂性问题近因及时性局部相关性提供帮助或组合取决于他们寻找帮助解决. .
- 不断改善的过程,从步骤1到步骤3中加入反馈循环到你的工作流和创建一个数据驱动的见解的过程,采用最佳实践如何从数据获得的见解,包括何时使用特定算法最适合特定场景,哪些数据集最适合回答某些类型的问题,什么级别的粒度数据应该解决给定问题——一直到如何构建您的问题被要求放在第一位。
- 重复步骤1 - 4迭代地随着时间的推移,不断改善在你的数据驱动的见解提供,让它越来越有价值的那些你服务。”
2。建立一个可重复的过程
另一个原因你应该从一个问题开始,有一个方法是,它很容易把这变成一个可重复的过程。这不仅是更高效的为你和你的团队,但也会导致更准确的数据收集和分析。
例如,Admir SalcinovicPriceListo说,“在PriceListo,我们遵循一个5步流程从业务数据得出的见解。数据清洗、建立关系和趋势,统计计算,构建先进的分析模型构成这一过程。
数据清理仅仅是指删除重复的记录和发现新收集的数据缺失值。
这样做之后,我们继续建立数据点之间的关系,显示它们以不同的方式像策划两个变量对另一个图形表示。表也在这方面进行巨大的角色。
一旦变量产生的图形表示;计算统计指标等的意思是,中位数,模式,和标准偏差提供了一个更清晰的理解和所提供的业务数据进行比较的一种手段。
先进的分析模型然后使用派生的信息通过决策树等工具,回归、聚类等。不同的模型建立提供新的观察可以帮助业务经理做决定前进。”
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3所示。确保您的数据是可信的
您还需要确保你的数据是干净的和准确的。但是这常常是说起来容易做起来难。
本•赫兹伯格的开悟见解来自数据说,“我认为是必要的如下:
- 有有趣的数据。这是很明显的,如果您的数据没有足够的深度,你将无法得到好的见解。这意味着有时你需要丰富你的数据或者添加数据从其他来源(例如,有营销数据,但增加它们与web遥测数据的用户操作)。
- 有可信的数据。如果你不能信任你的数据的质量,你可以做的比无法获得的见解。你可能会得到错误的结论和你的观点可能是错误的。
- 能够访问和处理数据,快速。能够得到有价值的见解,在大多数情况下有一些时间的敏感性。这意味着您的组织应该能够使你需要的数据可访问在一个合理的时间内,你应该能够应用分析(或模型)尽可能快。
- 应用领域知识。在大多数情况下,最好的见解是领域专家在哪里画在房间里(或缩放)。这意味着,作为一个例子,一个客户成功经理可能知道的问题,数据分析师本身不会想到的。这是为什么它是重要的原因之一,使更多的人从你的组织使用数据和分析它。”
4所示。将数字转换成视觉效果
你的方式显示数据很重要。更容易讲一个令人信服的故事如果数据显示在图形、图表和其他视觉元素而不是一堵墙的数字。
“一切转化为视觉效果,而不是数字,”奥斯汀欣然地说完美的钢铁解决方案。“这将如何帮助?很简单,一个人可以迅速找出不同的趋势和模式在视觉上表示信息而不是数字似乎有点势不可挡。因此通过简化数字图表、图形、图表,很容易从数据中获得的见解。我通常使用仪表板,它将信息转化为简单易读的酒吧图表和图形。这不仅使工作更有趣,也更有用和有趣!”
专家提示:这是您的首选仪表板在你的网站上做一个更深的潜水交通和转换
像大多数营销人员,你可能感兴趣的多少流量到你的网站和多少的流量转化为新的领导和客户。但是数字营销人员想知道更多,对吗?流量来自哪里,多大程度上它来自特定的渠道,如有机搜索、社交媒体,和反向链接?社交媒体咨询网站?现在你可以做更深层次的潜水从一个仪表盘连接到你的Google Analytics帐户,包括关键指标:
- 整体会话和用户。运行每日或每周的网站用户和会话在一段时间。
- 会议由通道。网站渠道来源的会话的数量,如有机搜索、付费搜索,直接流量,推荐,社会媒体,显示一段时间的广告,相比前一个季度。
- 会话与持续时间。比较平均的时间花在你的网站用户会话的数量。
- 顶级频道。哪些渠道是最有效的驾驶交通到您的网站?
- 转化率。如何有效的在转换游客来线索或注册你的网站吗?
- 新会话百分比。你的网站流量代表新访客多少?
- 社会媒体网站崩溃。社会媒体网站驱动大多数交通在一段时间和比前一期吗?有机搜索流量如何比较?
- 引用故障。推荐来源(入站链接)开车最交通到您的网站?
现在你可以受益于我们的谷歌分析专家的经验,建立一个即插即用Databox模板beplay体育appios包含所有基本指标的监测和分析你的网站流量及其来源,社会媒体网络咨询网站和网页。很容易实现和开始使用作为一个独立的仪表板或营销报告,和最重要的是,它是免费的!
您可以轻松地设置它在几个点击,不需要编码。
设置仪表板,遵循以下三个简单的步骤:
步骤1:得到的模板
步骤2:连接与Databox Google Analytics帐户。beplay体育appios
步骤3:看仪表板填充在几秒钟内。
5。寻找模式和趋势
数据质量的见解都在于你收集的数据(可信和准确吗?)和模式可以提取。
“从数据中提取的见解是任何业务的核心过程,”Dan倪说Messaged.com。“你的见解质量取决于你如何提取它们。这不是秘密,它有一个学习曲线,但通过大量的反复试验,我们发现最好的方法。
在我们的例子中,我们使用一个适当的使用工具,如谷歌分析帮助我们使这个过程更顺利,我们从我们的经验的最佳实践是我们用来查看数据随机而不是寻找一个特定的模式或趋势,以便更好地理解如果我们有向上生长或相反。因此总是寻找相关性在你收集的数据,以更好地评估未来的情况。”
唐娜的邓肯B-SeenOnTop补充说,“寻找模式和异常。问为什么。回答经常需要解决表面问题,错过了机会产生更多的认识,理解,和对你的货物和/或服务的需求。”
6。不要混淆相关性和因果关系
然而,一个警告是确保你没有数据相关性和因果关系混淆。
“最大化见解来源于数据,您必须了解数据是什么告诉你,”泰勒Specht说SquidCrate LLC。“联系不是因果关系,如果你不完全理解您所使用的度量,您可以很容易地假设,而不是预测。
允许数据价值的组织,了解数据意味着什么是至关重要的。
如果你看一个广告的印象,你应该知道有多少印象,通常需要一个转换。然后你可以看看你的CPM和派生策略来降低你的成本。
同样的想法填充我们的生物圈。数据是什么意思,我们怎样才能获得最大的成效呢?没有数据支持你的研究,你需要理解的目标位置和范围的变化。我们在这个领域有积极影响的组织,当我们实现这一战略,我们完成了目标(s)我们?”
7所示。历史数据和趋势
如果你有任何历史数据,回顾这往往是非常有助于预测未来趋势。
“理解历史趋势的影响,”克雷格·休伊特的解释道Castos。“企业主的一个常见的错误是看一片数据,并得出结论没有考虑历史趋势。我们分析历史数据获得深入了解我们的业务对经济周期的反应,季节性和市场趋势。通过理解和引用历史趋势,我们的数据可以告诉我们一个更加团结的故事。”
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8。池相关数据
另一个人的错误是使用单个数据点或一个虚荣指标,向一个更大的趋势。
“将视角从数据有效地使用它们互相结合,”格雷戈里勇说说服。“数据用于隔离很少讲述完整的故事,如果你想要真正准确的观察,需要一起池多个指标。例如,你的跳出率可能虚高在一个给定的一个月,这可能会引起人们的关注。然而,数据可能也指出,许多服务器宕机造成你的网站经常离线。这告诉我们,消费者并不是你的产品失去兴趣;相反,他们发现很难访问。您可以使用这些观察自信地纠正问题,而不是错误地投资你的时间和资源。”
9。方便其他部门访问他们需要的数据
就像你不能做出决定基于孤立的数据点,你也不该筒仓数据在你的公司。
“使用自助服务数据分析平台为我们的团队是一个改变游戏规则,主要是因为它允许用户从任何部门选择他们想要的数据和指标分析无需任何编码经验,”詹姆斯一昼夜的说Textel。“在过去,让IT团队收集数据放入一个表格我们可以了解成本加载时间。现在,任何人都可以建立一个分析仪表盘和报告的点击几个按钮。”
10。投资于一个数据可视化平台
的一种方法让你的数据更容易获得在贵公司使用18beplay官网
或其他数据可视化平台。
“我最好的提示把见解从数据是使用一个良好的数据可视化平台,“Daivat Dholakia说Essenvia。”只是在纸上看着一堆数字将整理和见解来自非常困难,更不用说它将不必要的耗费时间。一个数据可视化平台允许你实际上看到趋势和模式。”
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回顾一下,数据是数字和事实的集合。分析与这个数据你能做什么。见解是可行的外卖,你要实现。
最好的方法之一将更多的原始数据转化为可操作的数据的见解是显示数据的方式访问您的整个团队(理想情况下整个公司)。
这就是使用软件,像Databox,可以派上用场。beplay体育appios你可以从数百名直接拉入数据集成和快速构建可操作的仪表板。你还可以设定记分卡和警报定期更新和行为趋势。开始使用一个免费Databox帐户beplay体育appios在这里。
