塔玛拉Omerovic2021年3月4日(2021年11月26日,最后修改)•22分钟阅读
开箱即用的,谷歌分析能够获取大量有价值的信息。有时太多。
你的网站是你的公众形象世界,和所有不同类型的观众,从前景到客户媒体机器人,将访问。每到不同程度的意图,但可能来自相同的来源和观点相同的页面。
营销人员面临的挑战是所有这些活动混合在一起谷歌分析报告。如果你专注于领先一代,然后从机器人活动,顾客,员工可以斜数据,否则产生有价值的见解的工作(而不是)。
所以,你怎么能信任你的数据,以获得清晰需要做出正确的决定呢?
基斯Moehring和他的机构,L2的数字,专门从事清理Google Analytics帐户和创建报告营销人员需要指导的战略决策。我们谈了他对这一挑战和如何正确的问题。
根据Moehring,“谷歌分析是有用的,数据需要干净,准确,并分段隔离相关交通。视图、系统设置和配置过滤器需要去掉数据掩盖了市场营销的相关网站的活动。”
Moehring说当他评估一个新的Google Analytics帐户,有十件事他马上查找。
你的谷歌分析数据可靠吗?
一个或多个这些警告信号可能会影响您的数据。了解更多关于L2数字的识别方法和清理你的Google Analytics帐户
如果你想与你的网站,发现游客和哪些内容驱动器最接触和转换,有几个页面事件和指标可以从谷歌分析跟踪,将让你开始:
和更多…
现在你可以受益于我们的谷歌分析专家的经验,建立一个即插即用Databox模板beplay体育appios显示最重要的kpi监视用户在你的网站上的接触。很容易实现和开始使用作为一个独立的仪表板或营销报告,和最重要的是,它是免费的!
您可以轻松地设置它在几个点击,不需要编码。
设置仪表板,遵循以下三个简单的步骤:
步骤1:得到的模板
步骤2:你的Google Analytics帐户与Databox联系起来。beplay体育appios
步骤3:看仪表板填充在几秒钟内。
在你开始清理数据,Moehring建议创建一个新的谷歌分析视图用于市场营销。
“一旦数据过滤掉或清理在谷歌分析,没有带回来。它总是一个好主意,有一个谷歌分析视图与原始数据提要。它可以作为一个有价值的参考点,以确保任何其他过滤视图不会错过任何重要的。”
不稳定和突然变化交通模式往往是第一个迹象表明分析数据是不可靠的。
对于大多数bot-blocking站点,交通模式遵循相当可预测的模式,每周(尽管假期)。预计,如果异常发生时,他们因为你发送电子邮件或者你得到一些新闻报道。
然而,极端会话波动引起的机器人或垃圾网站随机将创造戏剧性的飙升。
根据Moehring,“有时,这些机器人将推动相同数量的交通一遍又一遍,你的会话时间开始看起来像蝙蝠侠在警方的阵容。”
垃圾流量来源将错误地夸大用户和会话数据和影响参与数据,跳出率,每访问会话持续时间和页面。
一个测试来确定交通bot或垃圾邮件相关去观众>概述在谷歌分析报告。以下日期范围,有一个选项来查看交通时间增量“每小时”。
根据Moehring,“垃圾流量发生时,它通常发生在短时间内(小于1小时)。真正的流量峰值,可能跳起来快,但维持交通至少几个小时后。”
如何解决:很难阻止所有机器人或垃圾邮件流量出现在你的报告,因为它有多种形式。孤立的原因可以帮助你把一个过滤器来阻止它的发生。
缩小你的报告的时间表来隔离高峰发生的第二天,然后把它比作一个典型的一天前的几个星期或几个月。很快就会突出显示任何异常的比较数据。例如,如果从随机的城市交通,俄亥俄州是唯一的地理位置上升了1300%,这可能是问题的根源。
几个有用的报告来识别垃圾来源包括:
突然,巨大的流量减少或增加,然后持续较长时间通常与流量无关,你的网站。往往,罪魁祸首是一个改变你谷歌分析跟踪代码或帐户。
Moehring说,“如果你的分析时间表看起来像plateau-relatively平的边缘,突然的变化,一个新的相对平坦的第一件事就是检查,跟踪代码没有被剥夺了从一个页面没有过滤器添加到谷歌分析。在这两种情况下,变化是直接和纠正才恢复。你的数据,这可以把巨大的差距呈现它无用。”
如何解决:首先要检查的谷歌分析跟踪脚本仍然是在每一页上。如果你使用Chrome或Firefox,下载谷歌标记扩展助理。
这个扩展显示了谷歌追踪网站脚本开火,以及任何存在的问题。一定要检查你的网站的每一部分,因为改变一个模板只会影响页面使用它。
“有一次,一个客户的开发者上传一个新博客模板,不包括谷歌分析跟踪代码。网站看到一个突然持续几天流量下降70%。我们能够识别问题并获取跟踪代码,但那些日子的数据不见了。”
如果跟踪代码,检查没有安装过滤器,无意中屏蔽谷歌分析数据的一个子集。在谷歌分析管理部分,有一个链接帐户列称为“账户改变历史。“这可以帮助你确定更改当天发生了突然的变化。
如果你是一个组织集中在全球统治,那么所有的国家出现在观众>地理>位置相关报告给你。但是,如果你像许多企业和目标比地球一个较小的地理市场,看看有多少流量来自你的主要地点以外的地方。
如果你是一个公司只专注于美国,流量来自澳大利亚、印度和世界其他地方不是你的营销努力无关。每个用户从这些其他国家混淆你的数据。
如何解决:创建一个过滤器,去除交通从每个国家除了那些你感兴趣的。如果你是本地业务,你可以做同样的区域交通。
建立一个地理过滤器,使用以下设置:
*避免使用城市作为过滤字段。太限制,有时与一个用户相关联的IP位置不一样的城市连接。
根据Moehring,“交通会议会下降(有时明显),但要记住的是我们试图孤立的交通问题。最大的数字是很高兴见到但不要帮助你更接近你的目标。”
如果你是国际关注,考虑设置为不同的业务部门或营销团队不同的观点。举个例子,如果你有一个团队专注于北美,设置一个谷歌分析视图,滤除北美以外的所有流量。
跳出率通常是一个误导的度量。它不占游客那些花时间阅读你的内容和与页面交互。这种类型的接触可能是合格的游客希望迹象采取进一步行动的理由。
大多数人理解反弹是当有人到达一个网站然后离开没有浏览其他页面。更准确地说,反弹时记录只有一个交互发生(例如,页面视图)。
通过引入新的交互跟踪,你可以得到一个更好的感觉有多少游客到达和找到相关内容足够的消费或交互。
如何解决:跟踪交互的方法是与事件。事件的维度和度量定义记录当有人需要一个特定的行动。一些常见的事件,可以帮助改善跳出率包括:
这些事件添加到你的网站的最简单方法是使用谷歌标签管理器。根据Moehring,标签管理器并不是最直观的系统开始使用,但它可以为滚动跟踪监测和触发事件,表单提交,视频视图,PDF下载,外部链接点击,等等。
“通常情况下,一旦你安装滚动跟踪,70% +跳出率将下降到40%以下。同时,时间页和会话持续时间变得更准确,因为有更多的时间戳。”
在另一方面,如果你的跳出率非常低,如少于4或5%,那你很可能有一个不同的问题。
几乎没有,如果有的话,将真实的交通反弹的时间不到4%。如果你看到这个,可能发生了什么是你的谷歌分析跟踪代码是安装在你的网站上的两倍。这可能发生当你使用一个标签管理系统或CMS集成谷歌分析提供了多种方法。
当这个问题发生时,复制谷歌分析跟踪脚本消除了反弹的机会。在谷歌分析看来,访问者查看一个页面,然后一个瞬间后又重新看了一遍相同的页面。两个交互出现,因此没有反弹。
根据Moehring,“跳出率并不是唯一指标受此影响。会话数据将接近翻倍实际上是什么,和其他参与指标如会话持续时间和时间页将会倾斜。您的数据将无法使用。”
如何解决:如果你安装谷歌浏览器标签助理,导航到您的站点和启动标签助理。谷歌分析标记应该出现绿色(如果使用标签管理器或蓝色)。如果它检测到相同的跟踪脚本的两倍,Google Analytics标签会出现黄色的。
如果你点击它,您将看到一条消息,写着“相同的web属性ID是跟踪两次。”
为了解决这个问题,找出跟踪代码嵌入在你的网站和删除一个。根据Moehring,“正确的移除将取决于他们是如何补充道。例如,如果您正在使用谷歌标记经理(GTM),保留和删除另一个因为GTM为我们提供了最大限度的灵活性和如何以及何时使用跟踪代码。”
检查重复的跟踪代码时,一定要检查你的网站的每个部分。跟踪代码可以安装在模板的水平,仅影响页面使用该模板。
机器人过滤器不捕捉所有机器人流量。如果畅通,机器人交通将螺钉用户和会话数据,更不用说参与指标像跳出率,页面每个会话和转化率。
虽然很难知道精确的机器人会产生流量,两个城市往往guilty-Ashburn,地点和Boardman。如果你去观众>地理>位置报告在谷歌分析,钻到美国,然后切换到城市视图,看到顶部位置的流量是从哪里来的。
”,是被称为世界数据中心之都(又名基地中很多机器人)。我看过网站流量的60%来自的情况下,和网站管理者多年来一直使用它做出营销决策。这是一个很好的路要走歧途不知不觉“Moehring说。
如何解决:最好的防御这交通是实现机器人在你的营销谷歌分析视图下面的过滤器。
同时,建立了一个类似的过滤器Boardman。
如果你一直监控网站流量的任何时期,你可能见过一个或两个峰值从一个网站的URL, freebottraffic。xyz, bot-traffic。加护病房或其他免费交通措辞。这就是所谓的鬼垃圾邮件。
鬼垃圾邮件并不是交通到您的网站。发生了什么是垃圾邮件发送者随机生成Google Analytics UA id,滴成标准的跟踪代码,然后爆破虚假数据。
这个恼人的做法往往出现在谷歌分析有机和推荐连接流量。你会注意到这些鬼垃圾网站通常包括他们的网站地址作为源,关键字,和/或着陆页。
巨大的垃圾流量峰值不仅把会话数据不正常,因为他们不触发任何其他交互,跳出率,会话持续时间,每访问页面,其他参与指标都倾向于消极的。
如何解决:是不可能预测的URL将来自这种类型的流量。同时,这些害虫往往使用很多相同的单词,如“机器人”,“流量”,“自由的”,等等。
主动维护你的网站,抵抗这些攻击,可以考虑添加一个源和页面视图过滤器中心常用的术语。
源
页面视图
*请注意,上面的过滤模式是用正则表达式来防止多个鬼垃圾站点在一个过滤器。如果您不熟悉正则表达式,你可能想要为每个术语创建单独的过滤器。
警告:Moehring强调,您需要设置时要小心这些类型的过滤器。“确保你不设置过滤器来阻止交通相关来源或真正的站点上的页面。例如,如果你对机器人定期发布内容,一个页面视图过滤器,消除交通uri包含“机器人”将排除大量的你的网站流量。应该注意避免这些问题。一旦数据被过滤,就走了,不能被添加在追溯。”
pv数据可以给你的感觉为什么游客来到你的网站,以提供最大化转换。行为>网站内容>所有页面在谷歌分析报告还可以标记活动无关的网站。
Moehring说发生了一个很好的例子很多软件即服务网站。“在右上角,这些网站通常包括一个“登录”链接。任何人点击链接,访问登录页面可能已经一个用户。因此,他们的活动在网站上与你的领导一代的努力。”
留心观察页面浏览量,包括下列:
寻找另一个问题是页面访问量急剧增加,相对于其它站点的内容。在某些情况下,戏剧性的增加可能源自合法渠道(如电子邮件),但如果你不能快速识别源流量飙升到一个页面,可能还有别的原因。
如何解决:解决这些问题取决于是什么导致了他们。
谷歌分析对待每一个唯一的URL作为一个单独的页面。不幸的是,如果您的营销活动使用设备参数归因(例如,? utm_source =电子邮件活动),集体页面浏览量一页接收可能分裂之间的许多独特的url。
换句话说,你可能漏报营销对生成页面浏览量和目标转换的影响。
根据Moehring,这个错误不是做营销人员带来任何好处。“我看过客户的情况下只报告显示,40%的整体交通生成。其余在url中分割具有独特的UTM参数打算将一个单独的电子邮件点击。”
作为一个实验,去行为>网站内容>所有页面在谷歌分析报告。在搜索栏输入一个问号(?)和回车。页面浏览量的数量多少没有相关联的主要版本的页面。如果你向下滚动,总页数是多少重复的页面都被记录下来。
如何解决:谷歌分析提供了一个构建解决这个问题(注意有一个不同的网站搜索参数的修正,见下文)。
Moehring说,“任何UTM参数添加到排除URL查询参数字段将被剥夺了URL,这反过来将任何页面浏览人数数据与主页URL。这使得页面视图数据更加准确,给你你应得的荣誉。”
警告:Google Analytics将剔除之前查询参数属性的流量来源的机会。如果你正确使用UTM参数属性源数据在谷歌分析报告,不要将它们添加到排除URL查询参数。
如果你的网站或者博客提供了搜索功能,查询参数的来源可能是你的网站搜索。UTM参数与游客的搜索查询通常是附加到页面的URL搜索后进行。
在你的视图设置屏幕中,底部附近有一个字段称为“网站搜索跟踪。”Toggle that on and then enter in the site search query parameter (e.g., “s” or “search”) into the field.
直接低于字段是一个复选框使您能够剔除查询参数。一定要检查一下。
Moehring说,“这一特性还提供了额外的好处你游客正在寻找什么信息的显示。如果你看到常见的查询,编写内容和它说话或更显著突出内容你已经有了。”
推荐连接流量从另一个网站很有趣,但并不是所有的推荐都是平等的。事实上,有些甚至不推荐。
如果您导航到收购>所有流量>推荐报告在谷歌分析,推荐网站的列表可能包括几个non-marketing-related来源。以下是一些常见的,无关紧要的推荐以及如何解决。
如前所述,鬼垃圾流量通常会推荐的形式,和垃圾网站的URL将会出现你的流量来源。为了解决这个问题,您需要设置一个过滤器,试图捕捉尽可能多的这些来源。
如果你看到你的网站或者你的子域作为推荐来源之一,你可能没有跨域跟踪设置,或者没有正确设置。
在这种情况下,饼干谷歌分析用来跟踪会话活动不是在页面之间传递。换句话说,Google分析不能识别访问者在网站上,所以它创建一个新的会话。这个会话数据膨胀,可以极大地扰乱你订婚指标。
如何解决:有几个步骤来修复这个问题,包括配置跟踪脚本允许跨域跟踪和更新你的推荐排除列表。看看我们的博客。”如何设置和使用谷歌分析跨多个网站吗“更多的细节。
如果您正在使用一个营销自动化工具或客户关系管理(CRM)平台,平台的任何点击到你的网站在URL平台的结果显示推荐来源。例如,如果您正在使用公司HubSpot你会经常看到app.hubspot.com作为推荐来源。或者,如果您正在使用Salesforce,你可以看到各种各样的.force.com推荐来源。
如果你看到这些推荐来源,那么它最有可能的内部交通,需要从你的交通报告。
如何解决:解决这个问题的第一步是设置一个过滤器来阻挡内部IP地址。这包括你的主要办公室和任何员工远程工作的家庭可能会频繁的网站。
找到你的IP地址,谷歌“我的IP地址是什么?”The results will be a number like “50.4.59.183” or “2603:6010:9c33:a500:c437:cb9e:49f3:3856.”
接下来,我们需要设置一个过滤器来阻挡从这些ip流量。
开箱即用的,谷歌分析并不总是属性邮件正常交通。例如,如果您做任何电子邮件营销,您可能会看到“mail.google.com”作为推荐来源。你可以猜一猜,这是一个错误的电子邮件流量来自Gmail。
没有电子邮件流量正确原因,评估您的电子邮件活动的实际性能变得困难。
如何解决:这可以在Google Analytics的admin部分更新。
一定要点击“完成”,然后“保存”在底部。“保存”按钮可以容易错过,因为你经常需要向下滚动查看它。
多年来,Moehring曾与组织清理Google Analytics和他说,他还没有与一个客户合作并不是经历至少其中的一个问题。
“好消息是永远不会太迟,修复。配置谷歌分析过滤掉噪音是简单明了,一旦你找出搞乱你的报告。从那里都是关于重新调整基准和工作新的正常。”
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