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在谷歌分析数据趋势分析:7测量你的营销业绩的最佳实践

在谷歌分析数据趋势分析是什么,如何执行?发现最佳实践和实例从50营销专家。

梅丽莎·王梅丽莎·王2022年5月27日(2022年7月19日,最后修改)•16分钟阅读

所以,你跟着营销建议设立一个Google Analytics占你的网站,你给它时间来收集数据。

现在,你用这些数据做什么?他们不自己讲一个故事——这取决于你。

你需要执行一些数据趋势分析来理解为什么你的数据随时间的变化和这些变化意味着什么。

让我们了解更多关于在谷歌分析数据趋势分析以及企业如何使用它来通知他们的增长。

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在谷歌分析数据趋势分析是什么?

在谷歌分析,数据趋势分析涉及到遗传算法数据中寻找模式。

这个定义可以追溯到问题的“营销趋势分析是什么?“在每一个营销数据平台,您将需要监控趋势,和谷歌分析也不例外。

在遗传算法中,数据趋势分析包括实践:

  • 检查重要指标随着时间增长或减少
  • 看看某些时候或渠道比别人表现得更好
  • 寻找网站指标擅长和应该改进
  • 从其他平台比较你的GA度量指标

做趋势分析遗传算法的优势是什么?

在谷歌分析趋势分析给你你需要的信息使一个数据驱动的行动计划。你从数据得出结论后,您可以:

  • 设立新的关键绩效指标(KPI)基准引导你迈向你的业务目标
  • 识别你的营销团队中需要改进的区域
  • 拥抱你最大的长处和扩大
  • 发现你的哪些方面营销引起听众的共鸣
  • 数字营销策略改进计划对你重要的度量标准

谷歌分析趋势分析中使用的业务怎么样?

我们咨询了50个营销专业人士对他们的经验在谷歌分析进行趋势分析。在这些参与者中,44%从事B2C, B2B工作30%,26%为一个机构工作。所有受访者经常执行数据趋势分析在GA来衡量他们的营销业绩。

谷歌分析趋势分析中使用的业务怎么样?

参与者分析趋势GA的四种类型的性能几乎等量的:

  • 运动性能
  • 营销渠道绩效
  • 交通源的性能
  • 度量性能

他们有一个稍大的偏爱监测活动和有点小喜欢跟踪特定的指标,但差异很小。

遗传算法用于趋势分析的数据是什么?

作为我们的调查的一部分,我们对最佳实践调查受访者他们遵循从他们的分析得到最好的结果。一半或更多依靠这些习惯:

  • 确保数据准确地收集(80%)
  • 相互比较数据的趋势分析(68%)
  • 把东西的指标是影响业务(68%)
  • 提供见解容易理解语言(58%)
  • 分段数据之前数据趋势分析(54%)
  • 分析至少三个月长周期(50%)
数据趋势分析带来最好的结果?

有趣的是,只有不到40%表示,他们避免跳的结论,这意味着另外的60%可能过早下结论而没有意识到这一点。

如何在GA趋势分析:7最佳实践和营销专家的例子

什么是GA好数据分析实际上看起来像吗?营销者我们与有七个数据趋势分析的例子和技巧分享,当我们被问及他们最成功的策略:

  1. 衡量对你的营销目标
  2. 跟踪你的邮件活动
  3. 监测季节性趋势
  4. 比较当前性能和过去的表现
  5. 段数据
  6. 建立一致的报告
  7. 添加背景指标

1。衡量对你的营销目标

当你深入你的Google Analytics的数据,不要忘记你的长期的营销目标。假设你的总体目标与销售和转换,而不是实现。如果你看到很多的交通,你还没有达到你的目标,如果你没有得到转换。

“最成功的数据趋势分析,我在谷歌分析是衡量营销业绩目标和目的的基础上,“数字营销人员说Erik Emanuelli。“这让我看看我的营销努力调整我的业务战略目标和战术目标。此外,它帮助我识别任何地区营销可以提高性能。基于这些数据,我能够做出必要的调整营销策略以更好地实现我想要的结果。总的来说,这种做法已经被证明是非常成功的对我的生意。”

Emanuelli列出步骤采取比较GA的趋势,你的目标:

  1. “登录你的谷歌分析账户,选择“报告”选项卡。
  2. 点击“目标”,然后“概述”。
  3. 选择你喜欢的时间来衡量你的市场表现。
  4. 审查你的结果和比较他们所期望的目标。
  5. 做出必要的调整营销策略基于你的发现。”

Emanuelli总结道,“按照这些步骤,你可以确保你在谷歌分析执行数据趋势分析正确、有效地测量你的营销绩效。这样做会帮助你做出必要的改变营销策略以更好地实现你想要的结果。”

我们建议制定明智的目标,让它更容易遗传算法性能进行比较。这些目标基准和时间表,给你的GA数据上下文。

2。跟踪你的邮件活动(以及更多)

你知道吗,你可以使用谷歌分析测量超过你的网站的独立的表现吗?它还允许您跟踪活动,看看客户发送给你的网站营销努力。

PFS史密斯玛丽莎,使用GA检查推广邮件性能。"对我们的组织是重要的东西看到如果人回应我们的推广邮件,所以理解电子邮件运动产生的流量的网站是很重要的。设置自定义活动url在谷歌分析帮助我们知道我们的观众是我们希望他们将转换方式,”史密斯说。

您还可以使用定制活动url为社交媒体,着陆页,和任何其他来源,指导人们你的网站。这两个通用的分析谷歌分析4有手工设置和URL builder选择。

3所示。监测季节性趋势

当你想到趋势在基本层面上,你可能会想象一个缓慢上升或下降。但是,如果你已经使用过的数据,你知道,这不是一个稳定的过程。一年的时间可以影响多少业务。

联合技术”约旦布赖农指出季节性变化可引起低或高指标具体时间。“使用Google Analytics持续监控整体营销趋势允许我们的团队预测每个客户的季节性变化。例如,观察每个程序页面执行的整形外科医生在一年的不同时间允许我们调整我们的广告和营销努力最大化转换全年。我们也开始使用数据与谷歌分析帮助我们预测趋势预测模型基于前几年,”布兰农解释道。

优化智能调用这个季节性现象。随着你的数据超过一年,检查性能模式在特定的时期。然后,调整自己的营销策略来优化你的努力,就像布赖农全年广告支出的变化。

4所示。比较当前性能和过去的表现

多个受访者提到Google Analytics的性能比较功能。你可以比较两个日期范围,看看你目前的表现形状相比过去类似的时间范围。普遍的分析和Google Analytics 4有专用的功能,工作这个过程非常相似。

Elisa本德从RevenueGeeks说,“谷歌分析允许添加对比数据趋势的我们遇到的最佳实践。它帮助我们大大提高营销绩效业务通过添加上下文数据,使其更有意义。例如,很容易理解营销活动的性能对比,过去的表现”。

“只有比较,我们能够衡量是否公司的营销业绩进展或死灰复燃。此外,它帮助我们分析哪些营销活动在增加网站流量发挥了重要的作用。没有不同的数据集的比较,分析不能正常了,”Bender总结道。

杰克的大镰刀刀柄Rainwalk宠物保险也同意这个观点,并补充说:“我发现最成功的实践数据趋势分析通过谷歌分析性能比较。添加比较当前营销性能对过去活动的性能真的帮助我想象当前战略是如何推动业务,和哪些方面我应该适应它最大化转换。”

两个受访者推荐使用这个特性来比较当前月的前一个月的性能。

这是安迪Kolodgie如何快速出售我的房子解释说:“一个实践已经被证明是最成功的让我的业务没有使用旧数据建立新的营销策略。结果相比以前,我们已经从去年的活动来创建一个新的。但是过了一会儿,我的团队意识到,这种在谷歌分析数据趋势分析是过时的。因为市场是不断变化的,这影响了我的目标受众的购买习惯。”

Kolodgie需要不同的方法。“所以,我们停止了运行这些数据趋势分析测试,因为它们不是有益的。相反,我们相比上个月的活动和改进我们的营销策略。因此,我们的品牌变得更加精简,因为数据驱动的方法。这个我们的营销绩效的积极影响,随着有机交通和接触率的提高,”Kolodgie总结道。

Foxbackdrop伊芙琳史密斯发现,大量的成功比较当前月份的前一个月。”一个超级的实践有助于我的生意的成功回收旧数据来改善我目前的营销策略。以前,我们将避开使用旧的信息。那是因为它是一个流行的信念,它是毫无意义的,由于变化的市场。”

史密斯接着说,“但我们意识到比较上个月的营销活动的性能可以提升我们的整体性能。由于这在谷歌分析趋势分析,我们可以比较购买习惯是如何影响因为我们的报价。这使我们能够做出明智的决定对于我们的目标受众的好恶。因此,我们的品牌形象与当前市场趋势变得更加精简。也积极地影响我们的销售,因为我们关注客户需求,定制我们的产品。所以,我们的营销业绩的接触率和有机交通比去年同期翻了一番。”

5。段数据

默认情况下,谷歌分析了所有用户的数据。但是,你的访客有不同的特征,可以影响他们的行为在你的网站上,如他们的流量来源或位置。Google Analytics的细分功能允许您将数据分为团体基于这些因素。它是可用的通用的分析谷歌分析4

“分段的实践我的Google Analytics的数据已经被证明是非常有利于我的营销活动的成功,”大卫·克拉克说地下室指南。“细分有助于添加一些急需的上下文数据,使其更可行的和容易理解。”

克拉克提供了一个例子:“假设你通过你的网站流量趋势分析报告。你看到中间的月,整个交通大大下降。然而,没有上下文,您不知道的原因。你可以对数据进行分段趋势成单独的成分。这将给你直接的影响,搜索流量和推荐连接流量对整个网站流量。”

”这种方式,您将能够识别哪些单个组件实际上下降引起的。我总是指向段这样我的数据来获得更深的见解,”克拉克总结道。

二甲胂酸Hammad的整个看起来补充说,“以我的经验,你能做的最有价值的东西分析数据趋势分析之前分段数据正常。这意味着设置数据的方式,允许您测试几个不同部门的用户。”

Hammad继续说,“例如,我开始分段数据之前,我只是能够看到来自Facebook的用户是如何执行的。但是适当的细分之后,我可以看到来自谷歌的用户是如何执行,和从Twitter用户如何执行所有彼此并排。这让我看到哪个站台工作最适合我,我应该关注营销努力。这之前的分割也帮助我们理解什么样的内容我们观众的共鸣,让我们关注与合适的人,我们的客户互动和潴留率大幅提高。”

6。建立一致的报告

你的谷歌分析数据只会为你如果你创建定期报告。当我们调查如何提高你的报告过程吗营销专家强调,定期报告的重要性。自动报告工具也帮助他们更有效地使用数据通过促进一致的报告的习惯。

创建一个一致的报告进度,每周,每月或季度。SEORadar的克莱默粘土可以证明这种策略的有效性。“月度报告帮助我们决定什么类型的内容产生共鸣与我们的观众,更帮助我们加倍会话在三个月内,”克莱默说。

波林的德莱尼简历的天才使用自动化来节省时间定期报告。“最佳实践在谷歌分析数据趋势分析测量性能,我们采用营销是自动化运动跟踪。我们花了很多时间手动跟踪营销度量报告和分析的目的。这是一个低效率的方法,浪费时间和资源,”德莱尼说。

“我们现在开始自动化所有的跟踪活动来节省资源和人力。通过自动化,我们也减少我们的报告过程时间。这是一个重大的好处,帮助我们改善报告过程。自动化还从分析过程中删除竖井的给我们一个完整的报告我们关注的指标和kpi,”德莱尼总结道。

相关:谷歌分析自动报告:你需要知道的一切

7所示。添加背景指标

单一指标在某一时刻只会告诉你很多关于你的表现。与此同时,多个指标在不同的日期范围给你找的上下文。

看多个度量类型建立因果关系。”的一个最佳实践,帮助我们更好的表现在谷歌分析数据趋势分析是使用独立的指标,避免“卡尔Panepinto说国家硬木。“当你使用单一指标分析数据趋势,没有任何上下文与它。很难弄清楚为什么事情可以顺利或坏。”

Panepinto股票一个例子:“例如,假设你生成一个特定的季度报告显示,整个公司收入。有一些时期,收入上升,和其他人的理想。然而,没有另一个度量,你不能告诉为什么收入下降和增加一些点别人。如果你旁边添加另一个指标,如平均订单价值,这可能为你提供上下文,允许你做出重要的结论。所以你可以说,收入增加的原因之一是增加的平均订单价值。”

“根据我的经验,添加多个指标在分析数据趋势的最好方法之一是把趋势分析到下一个级别,“Panepinto总结道。

检查各种日期范围也将给你的度量标准上下文。”一个实践的帮助我的生意的成功就是让我的数据更有意义。以前,我们只会生成运行各种分析测试结果。但从未比较新旧营销活动的表现,“西风Chan表示更好的工具

陈的继续,“我们很快意识到比较全面的数据趋势分析的重要组成部分。因为市场是不断变化的,所以他们应该改进营销策略之一。它可以让我们适应消费者的购买习惯。”

不要忘记添加更多上下文记录和报告。陈总结说,“此外,我们开始添加上下文数据,简化我们的品牌形象。因此,接触率和有机流量增加,这对我们的营销性能反映积极。”

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谷歌分析措施指标,广泛的用途。但是,这个品种可以当你想关注的关键指标。

beplay体育appios使用仪表板Databox创建定制的趋势分析报告。把数据从GA和你其他喜欢的平台,和Databox会组织他们在一个方便的地方。beplay体育appios从那里,Databox会beplay体育appios帮助你跟踪你的指标、kpi和目标来实现营销目标。

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关于作者
梅丽莎·王
梅丽莎·王梅丽莎王是一个自由作家,曾帮助B2B SaaS公司宣传他们的产品通过引人入胜的内容。内容营销以外的世界,她写了视频游戏。在melissakingfreelance.com查看她的工作。
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