如何运行有效的A / B测试根据28营销专家

A / B测试,有时小的变化可以产生巨大的回报。

想要证据?对比测试帮助一个公司提高转化率550%。

你不需要一个数据天才,也没有数学学位,a / B测试运行。交换一些东西和监测结果的依据,对吧?

不一定;你需要更聪明的测试运行。

不是简单地交换文字-动作按钮,注意到你得到3点击第一天,并推出之前推出的变化对每一页横幅。

有几个因素时,你需要记住运行A / B测试,以确保他们值得你,包括:

• 样本大小
• 测试参数
• 结果或统计学意义

…等等。

它可以令人困惑的路上独自一个高转换页面导航,所以我们要求28营销人员分享他们的最佳提示运行a / B测试。

从格格不入到每次只测试一个元素,这是他们说他们已经看到了自己的测试结果。

找出需要改善的指标

你有一个稳定的着陆页,将在3%左右。

太棒了!这是上面平均2.35%的,但不要落入陷阱的思维你的转化率是B - A / B测试的关键。

加速经济增长的丽贝卡·德雷克建议潜水深入你的度量,并检验改善穷人的结果你发现:“当我试图决定是否值得A / B测试电子邮件活动应该测试什么,我喜欢记录和转换的数字在每个阶段的旅程在同一表格:邮件发送> > > >点击打开网站访问者>事务交易总额和整体活动转化率”。

丽贝卡补充道:“这是真正有用的在能够发现转化率很低,因此指向一个旅程的一部分,有一个问题可能是a / B测试的目标。”

检查每一个营销渠道,不仅在你的网站上

当然,你的网站是一个奇妙的地方对比测试运行。你在完全控制,这是你的企业“虚拟的家。

为什么不你想关注你的网站,第一?

这是明智的,但我有一个字的警告:不要掉进的陷阱只在你的网站上运行A / B测试。

“我们的一个最有效的方法来对比测试,运行付费广告通过Facebook和拥有不同的颜色测试”,维亚•克里斯泰尔Staci的解释道BloggingTips.com。“为什么我们喜欢使用FB进行对比测试,是它让我们把大量的交通在整个网站在很短的一段时间。”

她不是唯一一个推荐这个策略,。

Blogging.org的扎克•约翰逊认为“广告文案和标题总是一个最重要的对比测试”——这两个元素并不总是在一个网站上突出特征。你需要看更远的地方,像AdWords或Facebook的广告平台。

公司平均使用八个营销渠道,这意味着可能会有很多的空间更多的流量,参与和转换如果你运行A / B测试最大化。

这并不奇怪为什么营销人员在电子邮件上运行它们活动,社会和支付形式:

定义你所希望看到的

现在你知道哪些指标改善,是时候继续你的假设。

这是一个声明,类似于一个受过教育的猜测,总结了结果你期待看到从你的a / B测试。

布莱恩Serocke信号点认为“这是非常重要的定义明确的假设,确定你想解决的问题与测试”,因为“形成你的假设也将指导您在理解你应该期待看到的结果从一个积极的测试。”

他补充道:“别忘了文档,假设以及解决方案,测试变量,预期结果,和实际的结果。如果你没有一个机制已经启动谷歌表电子表格,写下你的信息。这给你一个地方来存储历史测试数据来帮助你计划你的下一个测试。”

注:电子表格跟踪您的测试结果?了解更多关于这里Databox谷歌beplay体育appios表集成。

那么,如何创造一个假设你的a / B测试吗?

Sid Bharath,Sid Bharath咨询有限公司所说的付诸实践:“如果你测试一个标题,例如,你的假设应该是类似的——我假设改变了标题,这将导致增加10%的转换,因为变异才能更好的突显出痛苦点。”

检查你的样本大小

你已经找到指标测试,你让一个受过教育的猜测它会改善。

你设置你的新变化之前,重要的是要检查你有样本容量为您的测试会显示真实的,有意义的结果。

当然,将更改应用到页面接收五每日游客将向您展示结果,事情是这样的:他们不会准确的结果如果你有一个小样本大小。

“总是确保你的样本容量足够大”,解释道太平洋数码集团肖恩的女性。“A / B测试可以失败数据集之间没有统计学意义。有足够的数据,你的A / B测试应该是一个明确的赢家。”

劳拉·冈萨雷斯的该公司建议“有样本容量低于100不足以确定哪些测试表现的更好。有超过100人将帮助你有一个更好的理解,测试更成功。”

修剪重量与A / B测试

“在页面中添加任何新元素之前,电子邮件,等等,试着删除现有元素来确定哪些是重要的,哪些是不必要的”,解释了Chachi弗洛雷斯孔雀的小巷。

这是一个独特的概念;删除元素的测试,而不是添加它们。

但Chachi推荐这个,因为它修剪重量,和给你一张白纸开始:“你可能失去转换,因为已经有太多的令人困惑的事情发生,拒绝客户。一旦你下来只最重要的部分,你可以测试新元素。”

不要总是玩的安全

你确定哪些元素应该检测吗?

这些营销人员推荐格格不入和测试更大的元素,而不是玩的安全。

约翰·霍洛威学院NoExam.com说:“测试小按钮颜色之类的东西很有趣,但是我们在大赢。我们的一个最成功的测试是测试表单页面的左边或右边。左边打正确的30%。”

团队建设的英雄的亚历克斯·罗宾逊也秒曾见过类似的结果:“我们学会了测试大事情。现在,我们优先测试页面结构等领域,包括(或不含)整个页面元素和关键文本标题和文字-动作语句。这些努力导致铅持续300% +提高转化率在我们城市特定的着陆页,作为我们成功的一个例子与A / B测试。”

“主题或调整文本大小是安全的,因为你知道它不会给你极大的负面结果,但你不会让这些显著积极的结果你在找什么,“,表示同意主要出版有限责任公司克丽丝蒂生命。“重要的是要把重大风险获得重大奖励。”

总结,Fundera的尼古拉斯Straut说:“当然,你不想太滑稽或者疯狂与您的测试但是解决读者在一个新的或者有趣的方式,问一个非常独特的问题,或者使用吸引眼球,但相关的图片在您的测试可以大大增加或点击,打开,或转化率”。

测试传统智慧

我们都听过同样的建议:

• “更少的表单字段导致更多提交”
• “添加页面的文字-动作底部增加转换”
• “微博使用图像获得更多参与”

当然,这些建议来自个人的A / B测试。

然而,卡特贝丝科莱恩创意机构这种“传统智慧”,建议测试本身。

她说:“最近我们测试,与客户,我们惊奇地发现,问更多的问题实际上改进形式转换!这里的教训是,没有神圣不可侵犯的东西。仅仅因为一个专家在说某件事是真的,你不知道这对你的公司,直到你测试它。”

坚持一次测试一个元素

如果你遵循了第一段建议我们分享在这里,你可能会留下一个表现不佳的指标你想增加列表。

它可以容易满负荷运转,改变一切。如果不工作,你应该去掉,对吧?

不。

“一个常见的陷阱是,人们试图测试太多元素一次”,解释了艾丽西亚的病房格子花呢。“如果你改变太多的物品之间的每一个版本的测试,很难确定哪些元素(s)发挥了最大作用在实现你的总体目标。”

她不是唯一一个改进建议。

艾德里安·佩罗的SEO-Hacker表示赞同:“在A / B测试,你不应该匆忙和测试多个更改一次,因为你永远不可能贸然断定这个特定的变化是积极的同时它可能只是受到其他你所做的更改的影响。测试一次一个小变化更容易比较和分析结果。”

随着奥利罗迪催化剂营销机构:“如果你从一开始就和两种完全不同的风格,你就会知道哪一个比另一个,但你不知道为什么。只是改变一个或两个小是一个伟大的方式来找出具体什么工作。”

一样Lola.com的马特Desilet:“如果你复杂测试额外变量,你永远不会明白每个变化的影响。”

但是你从哪里开始钉元素你应该检验?

这是增长的黑客”乔纳森Aufray共享过程:“例如,如果你想测试你的登陆页面。先测试标题。创建2登陆页面是相同的,只有标题测试。这是唯一的方式收集相关数据,看看作品。

…包括你的时间

“如果你停止你的A / B测试才能进入你的样本量分配,那么你可能没有全貌的想法表现的更好”,杰基•泰的解释道费舍尔Unitech。

这不是击败你的A / B测试的完整点吗?学习哪些元素得到最好的结果吗?

布莱恩·卡特的波士顿咨询公司解释为什么你需要思考的时间测试:“你需要消除任何时间相关行为的变化你的目标受众。新闻、经济或其他季节性问题,你还不知道会导致不同的性能同时如果你不运行它。”

但是如果你太急躁,没有时间或预算等结果进来,“限制你测试你的最高流量页面你可以提前决定阈值”,建议LyntonWeb詹妮弗勒克斯。

传播你的整个团队

不幸的是,有些事情是你无法控制的。

但A / B测试的目的是“关注测试,减少无关的因素,可以摆脱过程和结果”,解释了Meenal阿帕德海耶从适合小型企业。

这就是为什么他说“每个人都在公司至少应该意识到你运行A / B测试。这是一种理想的方式来避免不同测试重叠,无法阅读直接从一个特定的测试结果。”

…但是如果你测试多个元素,运行其他的A / B测试

桥梁的策略杰克费舍尔是另一位营销人员同意坚持每测试一个元素。

然而,他补充说,“这是更好的运行多个A / B测试如果你有多个变量测试”。

例如:如果你想测试位置,复制和颜色你的行动,不要做这一切。相反,运行三个独立的A / B测试来检查,并决定哪些具体变化最大的影响。

米甲Strahilevitz,的伍伦贡大学,将这一想法付诸实践使用不同的图像和视频配乐,例如。她说:“如果你有四个版本,我称之为AB, AC英航BC测试,你可能会有相同的音乐与两种不同的视觉图像,然后每两个视觉图像的两个不同版本的配乐。这将帮助你确定哪些网站和声音的组合最适合你的视频。”

得到反馈,以及数据

还记得之前,我们提到你应该在每个营销渠道找到机会寻找A / B测试吗?

“当你分割测试广告创意,如谷歌或Facebook广告广告,你还支付每次点击”,金正日的Kohatsu解释道PickFu。

…你可以看到被昂贵的很快。

然而,金姆建议PickFu作为“另一种方法来测试广告”。它通过轮询观众观看你的Facebook广告——一个测试方法金表示,“通常是更快,更便宜,包括书面反馈* *一个广告一个在另一个的原因。”

注意:想要一个简单的方法来跟踪成本和转换从Facebook广告宣传吗?下载这个免费模板开始。

使用统计学意义来定义一个“赢”

你知道吗,超过70%的营销人员说,他们的a / b测试是成功的不到一半的时间?根据受访者,不到30%的人说他们的测试是成功的一半以上的时间。

迈克唐纳利第七感说:“这绝对是至关重要的,你有统计上显著的结果之前,你可以声称获胜。否则,你比实际上可以依靠直觉引导你错了方向。”

优化的定义统计显著性为“转化率之间的差异的可能性一个给定的变异和基线不是由于随机的机会”。

所以,列为一个好的结果是什么?

“我见过很多营销人员停止他们的A / B测试在70%或80%的信心,而不是统计学意义”,詹姆斯·波拉德解释说顾问教练。“我一直追求95%的信心。在极少数情况下(当我需要高昂的交通到达95%)我切断测试为90%。”

深入使用新的和返回访客报告

如果你把结果从A / B测试,你可能会看到一个压倒性的胜利。

…太棒了!

然而,提升入站营销格雷琴的艾略特建议将你的报告到新的和返回的游客,因为“一个返回游客会熟悉你的网站”。

她说:“测试的新游客应该给你一个更准确的照片是什么和什么不是。”