创建一个伟大的视觉报告很像被报道的新闻故事。
让我解释一下。
- 你开始通过收集你所有的来源(即数据)。
- 接下来,您分析的所有信息/数据。
- 然后,你把它完全在一个令人信服的故事。
伟大的视觉报告都是关于讲述一个令人信服的故事通过数据可视化。
在这篇文章中,我们仔细观察什么是数据可视化以及一些最佳实践。
就让我们一探究竟吧。
数据可视化是什么?
数据可视化是将数据转化为一个令人信服的视觉故事的过程通过使用图形、图表和图形。
这是最有效的方法之一,从数据分析趋势和模式。
所以,毫不奇怪,当我们问57数据分析师数据可视化是多么的重要,83%说,这是非常重要的。
,72.2%甚至承认说,数据可视化项目的成功中发挥了关键作用。
数据可视化的两种最常见的格式指示板和报告。这允许你展示不同的图片描绘了一幅更引人入胜的故事。
事实上,平均指示板,根据我们的专家,包含3 - 5图表或图形。当您使用多个图表在仪表板,重要的是混合格式。
“如果你每次使用相同类型的可视化显示数据,就像使用相同的乏味结构在每个句子你说,"媚兰说井AutoInsureSavings.org。“你会失去你的观众即使你有伟大的信息。使用所有的图表但跳出固有思维模式。我最喜欢的一个技术真正产生影响的是使用类比。
例如,如果我们有一个显著的改善朝着一个目标,我可能包括有一张画有老鼠的图片表明去年我们的小成功,今年和大象来表示。这是有点傻,但它混合起来。”
这也并不意味着你需要坚持最受欢迎图表格式——线和条形图。
事实上,伊甸园的程PeopleFinderFree说,“我个人最喜欢的是泡泡图。它看起来有吸引力和显示信息在一个非常令人印象深刻的方式。这里的重量值定义的泡沫周长。所以,人们很容易发现哪些因素是重要的,哪些不是。
更多的是讲故事,传达有效的想法。我用它来演示数据相关的成本和价值比较,突出不断集中的区域,简化活动。
如果不使用泡沫图饼图,我的下一个选择是司空见惯的。没有让事情看起来笨拙,它传达了信息。这两个数据可视化方法是视觉愉悦的可以使用多种颜色和信息可以转达了没有任何混乱。但是,饼图只能使用如果你有几个变量或因素显示。”
安格斯的常Lupilon补充道,“我们(也)可视化数据饼图,因为它清楚地显示比例和容易理解。饼图显示每个值导致的总百分比。图更直观的不仅仅是清单值加起来是100%。通过这个图表,我们说明运动带来的总领导的最大份额。饼图是我们的首要任务,因为它描述了数据准确、代表比例。”
其他人喜欢使用漏斗图。
“我个人喜欢漏斗,我认为他们非常有助于理解网站分析和一般用户的旅程,他们在你的网站互动,”伊丽莎白Weatherby说狼咨询、有限责任公司、“漏斗可以显示页面路径用户选择什么,退出页用户离开网站,甚至可以给你一些固体洞察转换。无论你选择什么类型的可视化,就确保你的日期范围是准确的,所以你知道哪些数据你看什么比较。”
同样值得注意的是,图表和图形并不是唯一类型的可视化。您还可以使用词云演示的趋势。
“我用数据可视化的形式经常词云,”珍妮丝的瓦尔德解释道主要是写博客。”发布的URL我发表的内容一个字云发生器,我的数据收集结果的重要因为这些出现在最大的字母的视觉。我刚刚开始将线图纳入我的内容,发现我排名更高,更快。谷歌喜欢视觉效果,读者喜欢的视觉效果。大多数人学习通过观察画面。将视觉数据表示是双赢。”
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如何可视化数据:6规则,技巧和最佳实践
下面是一些最重要的数据可视化规则根据我们调查的数据专家。
- 保持简单
- 添加空格
- 用有目的的设计原则
- 关注这三个要素
- 使它易于比较数据
- 混合你的数据来源
1。保持简单
有一种倾向,将比起它并添加所有的图表,图表和数据到您的仪表盘和报表。这使得它很难看到发生了什么。
通过最少的简洁和告诉你的故事,但最有效的图表几乎总是要走的路。
“可视化数据的主要原因是一个点,“琥珀Theurer说ivee。“例如,如果您的销售增加了在过去的一个月,它将为有意义的图表显示销售在一个向上的斜坡运动从左边到右边的屏幕。
你不需要任何额外的数据不属于这个话题,除非数据覆盖在另一个页面在另一个话题。尤其是如果你把这个数据是你的队友,你不想生每一个细枝末节的人从你的数据,他们可能会失去兴趣。
保持每个数据可视化简单明了,这样其他人就可以很容易地理解数据传达”。
2。添加空格
一个好的经验法则是有疑问时,仪表板添加更多的空白。
“好吧,我认为1号规则数据可视化是让您的数据呼吸,”大卫说香肠Webcitz。“数据可视化时,最常见的错误之一是试图塞满太多的视觉信息到一个设计。无论是“香料”设计或传达太多数据,最后的结果总是一样的:一个视觉凌乱,莫名其妙的设计,问的问题比解决的更多。”
将病房翻译设备总部补充说,“我们的数量与数据可视化是一个规则,以避免“chartjunk”。这是指设计元素,如边界,突显出,阴影,以及不必要的标签,传说,和文本。往往这些元素偏离视觉数据的可理解性,同时添加很少的实质性信息。
采取强硬立场anti-chartjunk大大减少了我们花的时间分析和讨论可视化数据。我们发现我们失去时间讨论的优缺点设计元素从数据本身,而不是实际的外卖。
虽然chartjunk可能使视觉数据看起来更美观,在某些情况下,大部分时间它只是分散。我们已经能够得出结论,确定下一步更容易和更快的通过保持严格的设计哲学简单关于视觉数据。”
3所示。用有目的的设计原则
另一种方式,以避免弄乱你的数据报告和仪表板是一开始你的最终目标。
“有一个明确的目标之前,你选择你想要的数据可视化,“英里转而经营的解释道更好的建议。“否则,你将创建可视化、图表和图表只是为了创造他们。”
这既适用于仪表板设计图表以及个人水平。
“选择最好的方法来可视化数据很像挑选合适的服装——你不会穿礼服去远足,你不应该使用饼图分析趋势,”亚历克斯与说朋友。“你必须确保你的视觉是适合的目的,记住你的听众它应该有一个明确的信息,你想要每个图形传达。保持简单的可视化——如果你像我一样,一个过于复杂的区域图太多,你就会知道这是很重要的,因为它使您的数据实际上可能解析。
同时,请注意,数据可视化并不意味着使用没有文本——这是一个常见的错误的过分热情的设计师,但你应该包括标签和文本将在必要时注意要点。”
布拉德Touesnard的SpinupWP说,“如果你想比较值,最好的格式是使用列图表允许并排比较不同的值。列图表是很有用的数据,例如网站视图和会话,不改变在日常的基础上。如果你想分析一个趋势线图表可以说明值在一个或多个类别改变在同一时间。
例如,您可以使用一个折线图来可视化两个不同产品线的月度销售一年多。如果你想显示比例,饼图是你最好的选择。举个例子,如果你想说明运动产生的最大份额总的领导,您可以创建一个饼图对PPC片,SEO,社交媒体和博客。”
Ed Cravo的创始者补充说,“通常是具有挑战性的选择合适的可视化你想要显示的数据。跳的细节之前,想想你想要实现可视化,这有助于你决定要包括哪些数据。
一个大小并不适合所有人,所以仔细考虑和选择正确的格式为您的可视化,最好会讲这个故事,回答关键问题所产生的数据与你的主要目的。
一旦你决定什么类型的可视化效果最好的数据收集,该选择什么交付方式是有意义的。
如果你需要得到客户信息,利益相关者,投资者或员工,电子邮件报告分布可以是一个很好的方法,特别是如果这些数据是被跟踪在一段时间内,定期更新对你的听众都是有益的。
如果您使用的是数据分析和商业智能平台,经常有应用可视化选项,如模板或18beplay官网
、电子邮件或PDF报告交付,甚至将持续报道。
如果他们做得很好,可视化告诉一个有趣的故事。他们还可以揭露隐藏的信息和细节,你就不会发现在电子表格中,柱状图、饼状图”。
4所示。关注这三个要素
“我觉得它有用当我记住这三个步骤设计信息丰富的图形:数据,设计,和感觉,”娜塔莎的丽解释道Explainerd。“首先,数据点需要添加逻辑上和准确。检查你的数学!确保你的故事与你想展示什么——如果有差异的数据和标题或规模的标题,然后你做错了什么。
然后退后一步从纯粹的制作一个漂亮的图片和思考如何清晰的图表将点或讲述一个故事没有太多杂标签可读的最有效?合适的标题呢?一个简单的图,许多观众的音符的空间可能比一个重载的数量太多了。”
5。使它易于比较数据
不只是漂亮的图表数据。它服务于一个目的。设计时对高管和投资者来说,通常的目的是,让它更容易发现趋势、模式和相关性。你可以比较数据,越容易越好。
“数据可视化是至关重要的创始人在评估和分析公司的数据,使其更有价值和提取更多的见解,”安东Giuroiu说Homesthetics.net。“数据可视化的一个重要优势是决定相关性比单纯简单的数据。这听起来简单,但列数据与比较合适的项目和比较数据。在山峰和趋势突出,可以结合了柱状图和折线图。你可以很容易地说这是更高的,哪些是最高,不看数值数据。”
例如,安德鲁·约翰逊'无缝说,“作为一个企业经营者,我使用数据可视化帮助确定销售趋势和能够比较与我的产品有关的某些方面。我发现,不同形式的可视化图表起到不同的作用。行和列的组合图表最适合帮助识别趋势和比较物品/数据。这是伟大的销售报告。
如果你需要比较特定的物品,那么一个条形图可能是你所需要的东西。就我个人而言,我的业务使用这种形式的视觉数据比较不同产品和服务的销售趋势为多个年龄群体。最后但并非最不重要,饼图是一个改变游戏规则的时候显示比例数据或百分比。它让有意义的上下文数据之间的关系,帮助量化数据相比。”
6。混合你的数据来源
你也要确保您的数据是准确的,干净的,在一种使其兼容用苹果来比较苹果。
“好数据可视化从混合所有的开始数据源在一个地方,然后显示这些数据的方式,允许您比较值和分析趋势随着时间的推移,”罗德奥斯汀说本地化。“通过组织所有关键指标与灵活性拨在多个源视图,你可以更有效地解决实际问题和提高有意义的优先级从更全面的角度。”
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大数据可视化告诉一个令人信服的故事。这首先有一个目标,然后向后的工作来确定你所需要的数量的图表和不同的格式。最终版本可以共享作为报告或指示板。
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