报告可以是困难和耗时的,因为它是必要的。更大的一个组织,更多的时间是花在报告。为了证明投资的时候,这些报告需要是有用的。然而,解释数据可以复杂,导致那数字密布的操作,difficult-to-parse报道,不要带太多的价值。反过来,这导致报告不断重新寻找有用的和可操作的信息,浪费更多的时间,和一个循环的圆不断重复着。
包括访谈,开放式的问题,调查可以有所改善,,但这类型的数据不整齐地映射到图和表,导致更多的困难在报道——这就是为什么经常掩盖或省略。
此外,专注于原始数据和指标,尽管毫无疑问有用,可以提供一个狭窄的对问题的理解。不包括人为因素和定性信息收集和报告方法剥夺了组织可以帮助他们开发的独特的见解。
不一定是这样。你可以现在的定性和定量数据作为一个有凝聚力的故事如果花时间去学习。强调定性数据和信息来源于定量数据作为叙事可以让你业务报告非常有用的工具,这将有助于您的业务增长。
本文将帮助您目前的定性数据在业务报告涵盖以下几点:
定性数据报告怎么样?
定性研究涉及到收集、分析和解释数据的不容易减少到数字和很难投入图形和图表。这种类型的数据通常涉及社会和人们的概念和行为。更重要的是,它通常作为叙事。通常从面试或收集记录,由大量的文本,所以你需要路标,路标你的听众。
因为定性数据分析常常是围绕主题和故事,其报告遵循相同的模式。直接引用和原始数据被用来支持这个的影响分析。组织也很重要,因为数据需要按照一种框架叙事,并帮助制定一般的主题。
报道定量数据是什么?
这是每个人都认为他们你说”数据。“这是黑白数字和“可数”报告的一部分。这包括原始数字、百分比、统计、指标、和其他的可衡量的、可量化的,因此得名。这种类型的数据很容易复制,因为它的使用特定的计算和生成公式。
由于业务报告的主要目的是展示高层信息以一种容易理解的方式,仅仅依靠定量数据并不总是最好的主意。虽然图表、图形和表格适用于某些类型的信息,他们通常不要告诉整个故事。他们传达数据但不一定意思,意思是无价的决策者。
之间的区别是什么报告定性数据和定量数据?
定性数据是建立在量化的基础数据,他们都不同,有不同的目的。
定量数据是相当容易报告;最基本的原始数据可以放在图表甚至小小的。可以计算的影响具体测量指标,然后使用它们作为你的报告的基础…但会有一些失踪。
定性数据,另一方面,需要解释为什么定量数据看起来的,这一切意味着什么。通常是获得使用调查,问卷调查,访谈,和类似的方法。它可以用来提出建议,探索思想,并进一步解释定量结果。与定性数据的“客观”和作为冷,硬的事实,提出了定量数据作为叙事。
你如何定性数据记录?
收集定性数据通常是通过观察、访谈、问卷调查等。以这种方式收集的数据可以通过记录,记录清单、音频和视频记录,或专业笔记。这些数据可以直接写和/或行为编码以便于分类和合成。警惕的诱惑是很重要的量化定性数据;你可能已经有了数字,现在你需要了解原因,结构,和个人的经验。
在录音阶段,这是一个好主意解释数据,保存分析和报告。创建清洁数据通过澄清意义在需要的地方,添加括号里的解释,写出缩写和首字母缩写(侧边栏,如果有必要的话),移动数据点,所以他们流作为一个连贯的叙述,强调良好,参与报价。
请注意:除非你有权限属性引用,将标识信息从最终的文档。
它可以帮助包括纸币和见解的上下文数据采集。你可以包括辅助笔记关于面试的情况或事件的性质被观察到。例如:“七个主题似乎困惑和难以理解的问题。”
接下来,你想抓住新兴主题-这是特别有用如果数据被收集在很长一段时间,或者有一个数据收集和分析之间的差距。
提供定性和定量数据的好处
当然,很明显,业务报告应该包括定量和定性数据。前回答了这个问题“什么”,后者“为什么”和“如何。“两者都是必要的为了使报告更加迷人和告诉的故事有一个组织或一个业务执行。没有一个或另一个是不完整的一份报告中,可以模糊,或仅仅是无聊和难以理解的。
如果你只使用定量数据在你的报告中,观众可能会最终陷入数据点和高级分析小姐。如果你只使用定性数据,他们将没有证据或明确数字,帮助他们了解你是如何得出结论的。
结合这两种类型的数据允许递归过程的反思和分析。这个过程很清楚哪些方法是和没有工作和计划需要重新考虑。此外,这两种类型的数据的结合使得企业更容易是透明和分享进步和成就的格式可以很容易地理解在内部和外部。
专业技巧:建立一个伟大的故事仪表板是容易的,如果你了解你的听众,访问正确的数据,选择合适的图表和指标。这是如何创建一个报告,讲述一个故事呢。
定性研究的优点和局限性
而定性研究是非常有用的,它需要正确进行真正有效。这意味着它需要使用各种各样的信息收集方法,以构建一个全面的形象研究的主题。
定性研究的优势:
- 不限于一组特定的问题
- 允许将问题详细检查
- 可以实时引导应聘者
- 如果需要,可以快速改变的研究框架和方向
- 由于数据是根据人类的经验,有时比定量数据更令人信服
- 研究结果可以被转移到另一个设置
- 它允许分析师发现微妙和复杂性,将错过与其他技术
定性研究的局限性:
- 收集的数据往往是一些情况下,不能推广到更大的人群
- 研究质量取决于研究人员的技能,可以受到研究者的偏见和态度的影响
- 它更难以评估、维护和展示严谨
- 收集、记录和分析数据可以耗费时间
- 研究者的方法可以影响受试者的反应
- 发现很难呈现视觉
如何构建一个定性数据报告吗
定性数据可以在任意数量的结构化方法。段逻辑上应该遵循下面彼此,只是一个明显的例子,简单的定性数据报告结构;你可以修改它在你认为合适的地方来满足您的组织的需要。
- 介绍的主题——这是一个简单的概述。它包括研究问题和一份声明,证明研究和定性方法。引言应提供背景信息,包括相关的引用,文学,和兼职信息。
- 方法——这部分需要清楚地表述和证明为什么选择了特定的研究和分析方法。概述的方法需要例子加以解释和说明,重点练习,观察标准,面试问题等。
- 抽样——描述研究样本和设置。从定性研究样本大小小于定量研究,这部分应该解释样本的特征和相关性更广泛的人口。主题选择最大变异或因为他们有相关性研究。
- 数据分析——包括一个描述的数据进行了分析。你使用计算机辅助定性数据分析软件吗?你使用演绎或归纳过程吗?您可以包括研究的背景信息,以往的研究主题,和紧急(即主题。参与者提出的任何问题)。
- 讨论——现在的上下文中研究结果类似以前的研究数据或理论和自己的影响(以及你的团队的任何成员或你的组织作为一个整体)。你可能下意识地影响结果,你想发生这种情况的几率降到最低。
- 结论——结论应该总结研究的主要发现和强调贡献。一个好主意是问三个问题确定的结论是有效的:这种分析情况如何解释为什么人们的行为吗?如何理解这种解释会设置一个深思熟虑的参与者?如何解释符合我们已经知道什么吗?
最佳实践提供定性和定量数据
即使是最好的研究就没有什么价值,除非是在一种有用的方式目标受众,除非它的结果可以以这样一种方式来促进沟通好决策。
了解你的听众
如果你向组织汇报领导,你可能会集中在战略全局信息。报告部门主管,另一方面,战术特点和操作的结果。跟随你的常识。目前的数据与你的听众,不杂乱的报告展示和overexplaining每单点数据。
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使用视觉效果
这是更相关的定量数据。图、图形、图表和图片是引人注目的,他们会在报告中保持听众的兴趣。他们也使硬数据更易于理解。
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选择的例子
只要有可能,选择报价代表的分析发现,看看你能否与其他定性数据备份。没有必要在报告中包括大部分面试。它是乏味的,没有人会阅读它。
逻辑连接定量和定性数据
这将使你的观众可以看到数字和他们的解释互连。如果你使用报告软件,您可以链接数据和用它来告诉一个迷人的故事。您可以使用定性分析来解读“硬”测量和进步指标,然后让所有的进展实现整体战略目标。
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如您所见,使用定性数据在业务报告只能让他们更好的服务,更可操作的、更迷人。一个精心制作的报告,包括定性和定量数据可以用来作为全面实现惊人的业务目标和指导解决看似不可逾越的问题。
我们已经介绍了如何进行定性和定量研究,如何将它们组合起来,以及如何组装一个报告。这仍然需要可以更好在装配时的指标,整理数据,规划和执行的调查问卷和无数的其他任务。更不用说确保这一切看起来引人注目的和可以理解的客户。组装这种报告是复杂的,需要耗费大量的时间和精力。时间和精力你可以指挥其他地方。
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