如果你想收集好数据,你需要问更好的问题。
表面上看,这听起来很简单。然而,大多数人把数据当作一个魔术8球。当在现实中,他们像一个科学家应该接近数据。
在实践中,这意味着从你的假设,提出的问题将帮助您验证或无效。你找到的答案是更多的基础引人注目的业务情报报告。
在这篇文章中,我们将仔细看看7数据分析问题。
企业使用的工具对业务性能监测和报告
在我们播出最近的一项调查中,93.10%的受访者表示,他们的公司文化是数据驱动的。
额外的上下文,44.83%的受访者在B2C工作服务或产品,41.38%是在B2B服务和产品。,13.79%为机构工作。
然而,仅仅因为你说你公司是数据驱动的并不意味着太多。我们想找出他们使用什么样的工具和过程测量业务性能。
事实上,超过一半的受访者有一个集中的仪表板,汇集了来自不同数据源的数据像Databox业务性能监测和报告。beplay体育appios
7你可以使用数据分析问题来改善你的商业报告过程
最大的一个错误我们看到B2B和B2C企业是over-indexing他们正在使用的工具,并对他们实际上需要收集的数据。
这通常发生在一个公司储备容易收集的所有数据。然而,最简单的数据收集是很少最有效的业务。更不用说,如果您的仪表板或充满了商业智能报告虚荣指标,大多数人会停下来看着他们。
一个更好的解决方案是先问正确的问题。当你问正确的问题,就像这张图表中概述的一个部分,它会使你你最需要的度量标准。
现在让我们来看看这些问题可以帮助你的数据分析过程。
- 我想知道到底是什么?
- 将我的数据从何而来?
- 我怎么能保证数据质量呢?
- kpi将我使用吗?
- 什么样的软件将帮助吗?
- 我想申请的统计分析技术是什么?
- 我的分析结果的最终用户是谁?
1。我想知道到底是什么?
的一个最好的问题开始出现弄清楚你的业务目标(s)然后问问自己什么数据,你需要清楚地说明这一点。
“在分析数据时,我们发现,问“我们想找到什么呢?说:“可能非常有用的亚当•罗西TotalShield。”这个问题让我们的团队来缩小正是他们寻找和数据分析的目标是什么。有一个结果,就意味着成功吗?一个结果,意味着失败?
我们倾向于开始相当广泛,然后“放大”。因为用这个问题来开始我们的分析,我们已经变得更加集中在我们的数据报告,我们也能够更有效地使用我们的数据来解决我们的业务痛点。”
克莱尔·韦斯特布鲁克的考试准备的英雄补充说,“最好的办法是确保您的业务报告提供有意义的数据首先建立一个清晰的商业策略,然后使用关键绩效指标(kpi)来跟踪你的公司是如何执行这一战略。我们做了一些关键的事情来改善我们的分析策略使用业务报告。首先,我们确保有一个清晰的理解的目标报告,哪些信息是实现这一目标最重要。
第二,我们专注于关键领域的分析,将提供最洞察数据。
最后,我们结构化报告一种容易理解的方式,让别人更容易找到他们所需要的信息。通过简化的数据在我们的业务报告,我们可以清楚地看到如果我们满足我们的kpi。”
最好的方法之一来理解你的目标,以及你的团队的进展是可视化。这就是Databox可以提供帮助。beplay体育appios看看目标跟踪在Databoxbeplay体育appios可以让你更可预测的性能。
2。将我的数据从何而来?
一旦你知道你需要什么数据/指标,你需要弄清楚你是如何挖掘这些信息。
“我们尝试多样化数据源通过定量和定性的方法,”艾伯特说只熊掌Soxy。”这种策略可以让我们拓宽我们的视野,当起草一份商业报告。我提高了我的分析策略通过使用视觉效果。数据有时太如果呈现在原始格式。我用图和饼图等可视化工具总结过去季度业务表现如何。”
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3所示。我怎么能保证数据质量呢?
只有数据是不够的。你的团队还需要能够信任它,如果你真的想让人们做出数据驱动决策。数据质量是非常重要的,准确性和多样化的形式来源。
例如,丹尼尔的尼尔凯蒂猫的建议说,“我们也尝试使用尽可能多的数据源,包括直接访谈和焦点小组。一旦我们收集了所需的数据,我们仔细检查它提取对我们的业务最好的结果。我们改善了使用数据可视化分析策略。数据可以成为具有挑战性的识别提出了简单的数字。但是当你使用图像直方图和条形图,您方便人们识别新趋势和模式。因此创建有意义的视觉效果是一种特殊的方式来提高你的分析策略。”
大卫•克拉克地下室指南补充说,“可以复杂时业务报告。我们仍然成功地灌输伟大的文化价值观在我们的员工。我们的职能战略简化收集到的数据一直异常。复杂的业务报告收集的数据可能是有害的,如果难以理解。这是因为销售部门要求每一条信息的最简单的形式。积极培训员工不要把时间浪费在等待对我们公司数据收集。相反,我们将就用给定的资源和简化信息。建议团队成员可以找到的任何反馈,使用SWOT分析策略,它可能会从顾客评论或任何其他定量信息。它有助于发现弱点在产品或服务之前发布和展示自己的优点。”
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4所示。kpi将我使用吗?
您还需要考虑数据是如何收集的关系回到你的总体业务kpi。这是另一种方式以确保您收集的数据是可操作的,而不是虚荣指标。
例如,桑迪。Mazzeo301年数字媒体说,“最重要的一个数据分析问题公司应该问为了提高业务报告流程是:“你的业务kpi的事什么?“经常,我们发现企业和客户关注虚荣kpi的印象一样,没有关注最终的业务目标。开发一个专注于业务的整体成功的kpi,真的是最好的方法来提高业务报告流程,通过扩展,业务性能。”
专家提示:用户参与我的网站怎么样?哪些内容驱动最在线活动?
如果你想与你的网站,发现游客和哪些内容驱动器最接触和转换,有几个页面事件和指标可以从谷歌分析跟踪,将让你开始:
- 会话和%新会话。多少交通贵网站每日或每月收到吗?
- 会议由通道。哪些渠道推动大多数交通到您的网站?
- 平均会话持续时间。访客在你的网站上花费多长时间平均?
- 页面浏览量,页面的页面浏览量。页面在你的网站上查看最?
- 页上的平均时间。什么是用户的平均时间花在一个特定的网页吗?
和更多…
现在你可以受益于我们的谷歌分析专家的经验,建立一个即插即用Databox模板beplay体育appios显示最重要的kpi监视用户在你的网站上的接触。很容易实现和开始使用作为一个独立的仪表板或营销报告,和最重要的是,它是免费的!
您可以轻松地设置它在几个点击,不需要编码。
设置仪表板,遵循以下三个简单的步骤:
步骤1:得到的模板
步骤2:你的Google Analytics帐户与Databox联系起来。beplay体育appios
步骤3:看仪表板填充在几秒钟内。
5。什么样的软件将帮助吗?
很有可能,你不会找到你所需要的所有数据,在Google Analytics或HubSpot的。所以,使指标的列表你跟踪和什么软件你需要找到这个信息是一个很好的起点。
然后,一旦你的数据,你如何呈现它。这就是仪表板的软件像Databeplay体育appiosbox可以是有益的。
“好表现是至关重要的,确保决策者给出的信息,他们需要做出明智的决定,”Leanna塞拉FragranceX。“指示板是一个伟大的方式传递实时数据的见解。报告应该比较当前性能数据之前的表现和突出异常。一个常见的错误是混淆了观众与过度和无关的数据。展示数据的最佳方法是把重点放在几个关键领域。
我们获得了巨大的成功在监视我们的网站性能与一个简单的仪表板从Google Analytics的数据。这使我们能够看到我们的页面浏览量,页,反弹率。它还打破了我们的交通源包括有机、直接和社交媒体,这帮助我们衡量我们的营销活动的有效性。”
亚历克斯·威廉姆斯的找到最好的表示赞同,“数据可视化已经被证明是最好的方法来确保我的业务报告提供有意义的数据。我相信提供数据与惊人的视觉效果不仅引起读者的兴趣,还可以更容易地处理信息。在这个时代被狂轰滥炸的视觉效果在日常生活中,观众更容易理解视觉上吸引人的数据。
添加相关的视觉效果我业务报告可以帮助投资者和员工很容易识别模式和理解困难的信息。我提高了我的业务分析采用BPM(业务流程映射)策略。通过这种策略,我和我的团队可以制定业务流程的帮助下视觉效果。我们包括流程图,图表,和思维导图来了解我们的弱点,制定切实可行的解决方案。”
6。我想申请的统计分析技术是什么?
数据质量并不是唯一重要的事情。您还需要会再三反省自己要说你的数据分析模型。毕竟,很容易挑出统计数据或数据点告诉你想告诉的故事。这个故事可能是也可能不是真正的。
在确保业务报告提供质量数据给我的业务,我采用了策略分析的数据,”玛丽亚·麦克道尔说EasySearchPeople。“首先是识别数据源和数据集的大小,我的业务处理。其次是确保数据的完整性和准确性。最后,确定数据业务的有效性。这些策略已经帮助我公司的数据分析过程,反过来,在业务报告证明是很有价值的。”
尼克DreweWethrift补充说,“最好的方法提供有意义的数据,以确保你的工作从一个坚实的基础准确,相关的,和完整的数据,因此它是至关重要的,你先问:我们怎么能保证我们收集高质量的数据吗?没有单一的工作报告的错误比不准确的数据,你的每一次其他步骤可能是无用的,如果你不是100%确定你分析质量数据。
不幸的是,糟糕的数据意味着糟糕的分析和有缺陷的见解,让您的业务报告非常不稳固了。清洁和有组织的数据是真正有意义的数据报告的基石,更需要注意控制和分析传入的数据。我们很幸运在这个时代,有丰富的数码工具来帮助这个任务,并且不需要繁琐的手动过程。”
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7所示。我的分析结果的最终用户是谁?
最后一个要问的问题是谁将阅读这份报告。指标你分享和展示数据的功能你的数据分析报告或仪表板将取决于如果你与管理团队,分享你的经理,或者整个公司。
“数据分析是一个迭代周期,所以我们问问题,探索问题的答案,然后创建基于这些结果进一步的问题,”加里·华纳的解释道Joloda Hydraroll。“理解最好的问题首先,我们需要知道相关的涉众想知道。
从那里,我们可以创建一个报告。一旦有时间审查这一点,我们可以讨论它是否覆盖了他们想知道的一切。如果没有,我们需要进一步的提问,并相应地调整报告。
这是一个永远移动的过程,数据将被用来通知决策,这些决策的结果可能突出区域利益相关者需要进一步的细节。
我们经常生产的案例研究,这些给我们机会与特定项目相关的分析数据。这有助于我们理解我们的流程从开始到结束,并在每个阶段的数据会影响决策。
具体来说,我们能够帮助我们的客户在分析自己的数据,帮助他们理解的差异,我们的解决方案可以为他们的业务。”
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清楚你所需要的数据,发现在你的技术堆栈信息,并分析就够难了。
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