6关键差异数据分析和报告

一旦你的数据,你的工作还远远没有完成。你需要收集在一起,把它放到上下文得到真正的价值。

这些任务,数据分析和报告有同样重要的角色要扮演。当我们咨询了45个专业人士关于数据分析和报告,超过一半的人告诉我们,探索数据和报告,组织到信息总结同样重要。

但是,数据分析和报告的不同吗?我们已经从我们的调查,上述基本定义,但很多工作进入每一个过程。

我们问受访者是否会选择数据报告和分析更有效地理解两个步骤之间的差异。在这篇文章中,您将了解更多关于这两个主题:

• 数据分析和报告是什么?
• 6数据分析和报告之间的差异

让我们挖的。

数据分析和报告是什么?

在你深入数据分析和报告之间的差异,让我们先从一些工作定义。

PhotoAiD的纳塔莉亚Brzezińska认为这些过程是一个硬币的两面,从日常生活用一个类比。“我认为这是类似于检查你的银行账户在这个月底,“Brzezińska开始。

这就是Brzezińska数据报告解释道:“我们都问自己:我的钱去哪了?这是一个字段的数据报告。收集数据(资金)显示你的表现(空的银行账户)。这些信息会导致的问题(我的钱去哪了?)。报告旨在收集的数据,并将数据在图表和表格来确定是否发生了变化。注意到变化,问题出现。”

数据分析呢?“数据分析,另一方面,是上下文中的信息的解释。找到一个回答你的问题(我的钱去哪了?),你探索数据和试着提取有意义的信息(有多少我花在食物/衣服/环境?)。然后,你可以寻找一个解决方案(储蓄我能做什么呢?)”Brzezińska说。

所以,当你走进我们的受访者列出的差异,你可以从这些定义开始:

• 数据报告:收集数据到一个地方,呈现视觉表示
• 数据分析:解释你的数据和上下文

6数据分析和报告之间的差异

受访者提到这六个主要数据分析和报告之间的差异:

1. 所需技能
2. 订单的操作
3. 需要时间来实现
4. 易于自动化
5. 对战略的影响
6. 数据上下文

1。所需技能

很多专业人士咨询考虑数据分析更高的技能任务比数据报告。这并不是说,报告并不重要因为技术水平的差异,当然,您将了解更多关于它的重要性在这篇博客。但是,数据分析需要更先进的知识和练习掌握比较报告。

事实上,当我们询问受访者的数据分析师团队,超过半数的人说他们有不止一个。大量的,考虑到我们的调查参与者中有多少来自于中小企业。

根据Red9的马克•瓦尔纳”数据分析是一个更艰巨的任务数据报告,因为它需要了解不同的分析模型和统计技术。它还需要从原始数据作出推论的能力和高层次的理解业务问题。“简单地说,你需要先进的分析技巧来取得成功。

“在数据分析形成的故事——翻译——一般人,“卡莉说中美国际学校ElleSpark。“…早期公司数据分析是至关重要的,尤其是那些投手投资者和风险投资的——因为这些群体总是需要一个令人信服的“故事”来赢得他们的支持。投资者投资于这个故事(隐含的潜在),不是简单的报告。这就是为什么数据分析和建议对未来公司业务决策是我们核心提供的一部分:它不是在你展示什么,而是你如何描述它。”

为PeopleFinderFree的伊甸园Cheng的技能以外的相关数据分析可以很好地分析:“数据分析可以扩展你的能力来解决各种问题。通过选择这个,可以逐渐培养解决问题的能力。”

程仍在继续,“你的能力以正确的方式思考分析和方法的挑战是一个一流的和有用的技能。因此,这将是非常宝贵的不仅在专业世界,而且在日常生活中!演绎推理熟练程度的价值是巨大的,它解释说,能够看到大量的数据和结论对任何员工是一项必备的技能。”

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然而,这并不是说数据报告涉及到零的技能。媒体的债券安东尼Mixides喜欢数据报告分析和帧每个任务通过不同的技能。“虽然报告可以连接横跨海峡的数据,给比较,并使信息更容易掌握(想到一个仪表板、图表和图表,报告工具,不是分析报告),了解数据分析,使行动建议,“Mixides解释道。

2。订单的操作

由于数据报告组织和可视化数据,它必须可以执行数据分析之前发生。即使你决定只完成内部数据分析,你需要有某种形式的数据,比如一个外部报告。

“数据分析和数据报告形式单一事件链的一部分,只有前一个是相当,”莎莉的史蒂文斯FastPeopleSearch告诉我们。“数据报告的原始数据,并把它转换成信息。”

史蒂文斯解释了分析报告。“报告不给结论,但适当的分析报告中提出的问题。数据分析提供了答案为何,也给了前进的道路。”

当我们问金融家的约翰内斯·拉尔森选择分析和报告,拉尔森不能。“我不会选择一个没有其他,因为他们是无用的。数据报告的过程将原始数据转化为可以理解的信息。然后,业务分析师分析这些信息使用数据分析把它变成一个非常宝贵的见解,”拉尔森阐述。

拉尔森总结说,“人们需要的数据报告进行数据分析。然而,数据报告结果是无用的,如果他们不能使用生成的信息可以理解的见解。”

约旦的理事联合技术在这个问题上也有类似的想法。“数据的存在离不开数据分析报告。对于我们是很重要的一个营销机构提取信息和代表,它以一种可读的格式,这是同样重要的探索和分析收集到的信息,”布兰农说。

总之,数据报告的构建需要执行优秀数据分析的基础。你必须有一个可用的数据报告分析数据在第一时间。

3所示。需要时间来实现

完成一个数据报告或分析之后,有人会需要实现这些信息。根据您的业务结构,它可以实现一个比另一个的时间较长。

作为一个经理Octiv数字杰夫•罗梅罗喜欢数据报道,由于其易用性。“…作为我公司的经理,我需要能够快速一瞥报告为客户从30000英尺来看我没有时间潜水太深。与此同时,为所有客户数据分析正在进行,”Romero告诉我们。

InVideo的圣彼得堡沙也选择报告分析的快速实现。“作为一个SAAS业务,如果给定一个数据分析和数据报告之间的选择,我们的组织会选择数据报告。数据报告,在我看来,是一个包罗万象的过程。如果正确的工作是把报告和记录数据,它会自动为您提供了一个洞察问题在业务”的状态

然而,与此同时,帕蒂·沙拉酱高级家庭过渡喜欢分析出于类似的原因。“就我个人而言,我支持数据分析的意义,所有信息是正确的在你的面前!作为一个企业主,我不一定有时间进行深入探究数据提取的意义。因此有益当数据在我的前面,因为它使决策过程更加容易和更少的时间消耗!”仙女虫属说。

所以,当你认为你将需要执行和实施数据分析和报告,保持你的行业,工作作风和团队结构。将的人使用你的工作需要一个广泛的概述或者做事投入?如果你的团队成员扮演多种角色,将同一个人报告,分析和使用数据吗?

4所示。易于自动化

从数据分析需要人类接触,很难自动化数据报告。另一方面,分析需要人类的介入给它的优势。

糖果的Quimby梅尔顿比较数据报告和数据分析情节阅读和阅读技巧:“作为一名英语专业的学生,我不禁想到数据报告和数据分析的区别类似于“阅读”情节和批判性阅读(或“关闭”)。当然有一个娱乐的地方,但首先是一个被动的与文本之间的关系。它进入你的头脑,然后消失了。精读,另一方面,涉及信息在你的头脑中,建立某种形式的解释框架,并输出新的东西,有趣,和有价值,一些人可以用它来更好地理解文本,自己,和/或他们周围的世界。”

这些概念是如何应用到数据?“精读”数据相同的方式工作。它将冷信息转换成温暖的洞察力和可操作的情报。从长远来看,人工智能可以挑战我。但我认为这是人类特有的能力。这是我们最大的礼物,任何人可以做到确实是一种有价值的资产,”梅尔顿评论道。

由于数据分析对企业决策的影响,内容营销机构创始人亚历克斯伯建议自动化尽可能多的你的报告。”报告,总的来说,是自动化和被动(并可能导致数据分析与预测的问题如果有畸变),”他在阐述。

但是,这并不是说你不应该有人在你的团队致力于数据报告。超过四分之三的受访者有专职的报告分析师:

另外,尽管自动化的发展随着时间的推移,大部分的参与者雇佣他们报告的分析师在过去三年或更早。

之间寻找一个平衡报告自动化和人类监督为您的组织工作。有时,你可以用多个角色分配报告的人,但如果你能负担得起的自动化技术,考虑投资。

5。对战略的影响

大多数企业收集数据告知某种策略,无论是客户保留,财务状况,铅一代或其他方面的业务。大多数的受访者谁贡献他们的意见认为,分析在建设发挥更大的作用比报道策略。

“如果我必须选择数据分析和数据报告,我会选择数据分析,因为报告数据,没有分析它,不为目的,”说物流和创造性的马特战后。“数据报告自动生成,没有背景只有表面划痕的运动;它不会帮助你通知策略和建立客户信任的影响将会小一些。数据分析是至关重要的对于理解你的努力和规划的影响正在进行的策略。”

这是如何结构化的机构的尼克·沙克尔福德所说:“报告包含数据转达您的业务的性能。然而,使用数据分析找到解决的问题和难点。虽然看似语义,只是告诉你,你站在一个给定的时期。另一个有效地使您能够使用策略和评估,以及如何使用资本和方法来增加利润和减少损失。”

作为一个重视战略,琳达查韦斯资深寿险仪对此表示赞同。“虽然数据报告使得信息更容易理解,分析解读这些信息提供可行的见解,所以经理根据他们可以形成战略。分析数据的操作业务可以帮助提高运营效率,同时营销人员还可以使用它来更好地了解他们的客户。我的偏好数据分析报告来自这样一个事实:报告仅用于交流信息在一个更简单的方法。分析,另一方面,可以用来做出正确的战略决策。”

数据报告给你看看你的组织的当前性能。同时,分析这些数据转化为可操作的观点来指导你的未来行为。

6。数据上下文

虽然报告提供数据没有上下文,这样你就能得出自己的结论,分析使得这些结论为你提供上下文。

将亨利自行车智慧选择数据分析报告但建议使用您的数据和没有叙述。“我会选择数据分析,因为它是更重要的是知道结论而不是仅仅知道他们到达。数据分析的原始数据,会将它提炼信息,将产生的见解可以做出更好的决策。数据报告,另一方面,总结了原始数据到一个故事,传达其调查结果在一个容易消化格式,”亨利说道。

亨利总结道,“选择本质上可以归结为你是否想事实还觉得它有用,这些事实被告知在序列与上下文。数据报告使趋势更容易随着时间的推移,但分析让你钻更深的意义在一定范围内。我们建议使用所以你解释利用尽可能多的事实基础。”

YB数字雅安Bierling认为数据分析的必要性,因为它所提供的上下文。“数据分析是一个广泛的看大数据可用,这是唯一的方法去寻找有趣的新见解到底发生了什么。相反,报告主要关注数据摘录已经确定,虽然它支持跟踪预定义的kpi,只看报告可能会让我们错过重要特点隐藏在数据,”Bierling解释道。